HTML5
机器学习
图像识别
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
2天前在线
无
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-21:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我是吴兰贤，普通本科，应届毕业生；
个人技能：
1.精通C、C++和Python，熟练掌握MATLAB、SPSS和LINGO等专业软件，具备扎实的编程基础和数据分析能力。
2.熟悉PyTorch和OpenCV，拥有图像处理、计算机视觉及深度学习算法的实践经验，能够有效解决相关领域的技术问题。
项目经历：
基于改进YOLOv8的农害识别系统，负责系统整体的架构设计与开发，包括***开发，实现图片采集、智能识别、系统登录等功能；后端在云服务器上搭建基于Flask框架的后端，实现数据存储、模型部署、图像识别等功能。
工作经历
2024-12-12 -至今无无
目前暂无实习经历，但品学兼优，在校期间表现优异、获得多项学科竞赛奖项，国家级2项、省级2项。
教育经历
2021-08-12 - 西南民族大学数学本科
资质认证
技能
作品
该系统采用改进YOLOv8分类模型作为核心识别算法，基于*小程序和Flask框架开发，利用阿里云服务器搭建服务端环境，搭建了一个高效的农业病虫害图像解决方案。可实现对农作物病害的快速、准确、高效检测，并实时反馈结果与相关防治建议，以便农民和农业从业者提供及时有效的帮助。
02025-01-07 23:56
下载次数：0
￥1500
