React
深度学习
机器学习
自然语言处理
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
6天前在线
实习生
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 周末08:00-05:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我是小涵，本科毕业于南京大学，现就读于中国人民大学。
曾参与三星中国研究院语言智能组的相关工作，负责参加CVPR2022 workshop Action Learning From Realistic Environments and Directives(ALFRED)，比赛排行榜上取得第三名的成绩。(3rd in CVPR 2022 ALFRED Challenge)
主要工作：场景调研，语义地图生成，调研熟悉ALFRED虚拟家具机器人环境及交互指令 ，针对特定场景和任务进行优化和算法改进。（位姿调整，地图重建，动作微调等等）
语义地图生成：通过场景RGB-D信息和实例分割标签构建语义地图，协助完成房间导航、物体抓取等关键步骤。
任务解耦：结合语言指令和场景知识，生成关键步骤，有序地将整个任务以Seq2Seq的方式解耦以辅助家用机器人学习，并为人类提供预期动作的预览。
工作经历
2022-06-03 -2022-09-02中国三星研究院实习生
参与三星中国研究院语言智能组的相关工作，负责参加CVPR2022 workshop Action Learning From Realistic Environments and Directives(ALFRED)，比赛排行榜上取得第三名的成绩。(3rd in CVPR 2022 ALFRED Challenge) 主要工作：场景调研，语义地图生成，调研熟悉ALFRED虚拟家具机器人环境及交互指令 ，针对特定场景和任务进行优化和算法改进。（位姿调整，地图重建，动作微调等等） 语义地图生成：通过场景RGB-D信息和实例分割标签构建语义地图，协助完成房间导航、物体抓取等关键步骤。 任务解耦：结合语言指令和场景知识，生成关键步骤，有序地将整个任务以Seq2Seq的方式解耦以辅助家用机器人学习，并为人类提供预期动作的预览。
教育经历
2022-01-14 - 2025-01-18中国人民大学统计学硕士
深度参与中国人民大学创业孵化器项目SQLBOY，从前期大模型调研，模型微调，后端部署到前端界面开发全程跟进。项目打通了从模型微调到使用Langchain进行大模型下游应用部署的Pipeline。 其中整个技术链路涉及模型微调部署（Instruction finetuning），利
技能
作品
中国人民大学创业孵化器项目SQLBOY，项目实现了用户输入查询到自动化SQL解析再到最终数据库交互，数据分析。 项目打通了从模型微调到使用Langchain进行大模型下游应用部署的Pipeline。 其中整个技术链路涉及模型微调部署（Instruction finetuning），利用Langchain agent实现下游需求，向量库搜索等等。产品后端采用FastAPI框架，前端采用VUE3+Typescript开发。 text2SQL： 精准的SQL语句生成（单表查询，基于键的多表查询，复杂查询） SQL执行 SQL诊断 大型复杂数据库环境下（金融数据库）：基于 Layer 2 Schema的表定位 面向数据，更稳健， 支持千表的定位查询与交互 支持字段上对齐 针对商业分析、数字分析上的 表格可视化（形同excel的操作体验） 简易有效的
02025-01-14 20:00
