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8天前在线
算法工程师
杭州全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
4年程序员，任职过3个科技公司，擅长算法设计，python，机器学习，视觉领域的算法工作，尤其是AIGC相关，图像生成领域的工作，webui，comfyui，stable diffusion等定制化需求都可接
工作经历
2022-11-30 -至今无界AI算法工程师
1. 基于Stable Diffusion框架开发企业级AI图像生成服务，设计并实现模型训练pipeline，成功训练超过100个行业定制化LoRA模型； 2. 优化Diffusion模型训练策略，实现混合精度训练和梯度累积，将训练速度提升40%，同时降低50% GPU内存占用； 3. 设计分布式推理架构，使用CUDA优化和模型量化技术，实现单机并发处理200+请求，推理延迟降低45%； 4. 基于ComfyUI框架开发20+个自定义算子节点，包括智能人像抠图、风格迁移等功能，支持可视化工作流编排； 5. 使用FastAPI和Flask框架开发高性能Web服务，实现算法服务容器化部署，开发Python SDK支持客户端调用，平台日均处理图像生成请求10万+； 6. 实现模型效果监控系统，通过FID和CLIP评分等指标进行质量评估，建立模型效果反馈优化机制。
2021-10-01 -2022-08-01杭州某科技公司算法工程师
1. 独立设计并实现基于时序深度学习的变压器故障预警系统，采用Transformer+CNN混合架构进行异常检测； 2. 基于TensorFlow开发端到端深度学习模型，实现多维时序数据的故障预测，预警准确率达到88%； 3. 优化模型推理性能，通过ONNX模型量化和TensorRT加速，推理延迟降低60%； 4. 开发分布式训练框架，利用Ray实现多GPU并行训练，将模型训练时间缩短70%。
2021-05-01 -2021-10-01便利蜂算法工程师
1. 设计并实现基于深度强化学习的智能排班算法，将排班问题建模为多目标优化问题，实现人工成本降低15%； 2. 使用Python开发数据预处理pipeline，处理历史排班数据、客流量数据等多维度数据，构建特征工程； 3. 基于PyTorch框架搭建深度学习模型，通过LSTM网络预测客流量，结合遗传算法优化排班方案； 4. 设计A/B测试方案验证模型效果，通过持续迭代优化，模型准确率提升至92%。
教育经历
2019-09-01 - 2021-05-31The George Washington University数据科学硕士
2014-09-01 - 2018-05-31Arcadia 精算学本科
