panda潘
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个人介绍

1.熟练Oracle、GaussDB、redshift、bigdata等关系型数据库操作,能够编写各类基本以及复杂的 sql 语句。

2.了解编写PL/SQL存储过程以及函数的使用,简单自定义函数。

3.熟练 SQL 语句的性能调优,在业务逻辑的基础上对 SQL 进行改写,实现性能优化。

4.了解 PowerDesigner 建模工具,以及星型模型和雪花模型。

5.了解 Hadoop 生态圈。了解 Hive 基本操作,能编写 Hql 对数据进行增删改查等操作。

6.了解 Linux 操作系统常用命令。

7.熟练FineBI、superset可视化图表开发与设计,Excel表格制作等

工作经历

  • 2024-02-28 -2024-12-31慧博云通数据分析师

    ★项目描述: 通过对用户行为、用户画像洞察、用户手机使用的质量情况以及用户增长相关的数据分析发现产品质量缺陷、功能缺陷以及创新点,分析三星电子的产品质量与市场表现,以便于为决策层提供可落地的策略建议,为开发新功能点、手机技术改善、增长用户做铺垫。数据库:redshift,bigdata。 1. 负责底层数据的细致梳理,构建中间层数据架构,系统化整理数据资产,并运用SQL进行初步的数据探索与清洗工作。 2. 积极参与用户画像的深入研究,运用量化分析与数据建模技术专项剖析用户行为及产品质量问题,旨在揭示业务增长潜力和识别发展瓶颈。 3. 协作构建用户数据指标体系,确立并监控关键业务指标,深入剖析指标波动根源,并设计实施优化策略,与产品运营团队紧密合作以确保策略的有效执行。 4. 利用BI工具Superset搭建直观的数据可视化报表,高效响应各业务部门的数据需求,优化数据服务流程,提升数据处理与分析的效率。 5. 不断迭代数据处理流程,通过持续的数据分析与反馈,推动数据服务质量的提升,为业务决策提供坚实的数据支持。

  • 2020-07-01 -2024-02-26中电金信数据开发与数据分析

    1.参与需求分析,分析源数据以及各需求取数逻辑。调研公司相关表关系,以便于日后的工作操作。 2.参与设计数据字典编写、MAPPING映射等构建和设计,编写数据清洗配置表等。 3.进行数据清洗,转换,加载处理,根据需求指标和业务逻辑在DW层使用PL/SQL编写存储过程进行计算。 4.独自完成测试,与组内人员一起验证数据的逻辑和指标,根据测试修改bug。持续改进优化ETL、分析处理、数据呈现等流程,协调数据压力。 5.MoiaControl监控以及问题解决,VP流程管理等。 6.数据资产整理 7.使用FineBI搭建可视化报表,以供决策。 8.通过对业务数据进行分析和挖掘,发现数据中的模式和趋势变化,建立各业务场景下的数据模型 9.活动成本分析,将各种费用和成本予以归类。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2020-07-01西北农林科技大学园艺本科

技能

Oracle
DB2
需求分析
爬虫
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更新于: 01-20 浏览: 27