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k8s运维工程师
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日18:00-23:00、周末08:00-20:00工作地点:
上海远程
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个人介绍
我是程序员客栈的向上生长，一名k8s运维开发工程师，主要负责项目部署实施升级等工作，主要技术栈如下：
1、熟悉 Linux、shell、python、jenkins、devops、docker、k8s等技术，熟悉微服务架构和前后端分离架构，熟悉项目部署和升级，善于寻找bug，能够快速定位问题，快速解决问题。
2、熟悉 gitlab+jenkins+harbor+k8s自动化流程，快速搭建DevOps流程，快速应用上云，熟悉giltab-runner进行前端和后端的CICD，快速迭代应用。
3、熟悉 springboot框架，熟悉SSM 开发流程，熟悉mysql，redis数据库;熟悉 vue模块化开发，熟悉项目的打包上线，熟悉页面接口调试流程。
4、熟悉AI模型开发流程，从数据集定义与加载->数据预处理->模型组网->模型训练与评估->模型保存与加载->模型推理等过程，使用flask框架进行模型封装，使用docker部署模型服务并使用API进行模型调用。
5、熟悉大数据常组件Hadoop、Hdfs、Yarn、Spark、Flink、Hive、kafka、zookeeper、Clickhouse等，熟悉大数据集群和中间件的部署搭建，熟悉Yarn调度流程和hdfs常用命令。
6、熟悉机器学习和深度学习开发流程、熟悉conda和python的使用及flask框架开发测试，熟悉pytorch框架的使用，能够进行常用的分类和聚类任务模型训练，模型推理，模型测试，模型上线等工作。
熟悉常用大模型的使用，能够使用ollama部署本地大模型，使用fastgpt部署专属大模型，使用oneapi统一调用国内大模型或本地大模型。
如果能帮上您的忙，请点击立即预约
工作经历
2020-06-16 -2025-01-21IT公司k8s运维工程师
项目描述： DataCanvas PPC隐私计算项目涉及多方加密计算，联邦学习，在多方或多计算结点之间开展高效率的机器学习，将多方数据进行加密处理，实现匿踪查询，隐私求交，模型推理，批量预测，互联互通等。 DataCanvas APS是面向数据科学团队的具备多租户管理、一站式服务的数据科学平台，它是集环境管理、数据准备、数据探索、特征工程、算法实现、模型开发、模型发布、模型工程化管理于一体的机器学习平台，能够帮助企业快速构建数据分析应用。 RT实时决策中心平台，实现实时指标加工，实时授信，实时欺诈交易监测，实时交易，实时精准营销，实时监控等，打通实时计算从开发、发布、调试到运维的整个生命周期。支持多种实时作业实现方式通过图编辑器连接算子构建流作业，使用SQL语句来定义实时计算流程或原生Flink作业。 主要职责： 产研PPC隐私计算：搭建基于三方的k8s平台，让所有项目容器化部署，并实现基于gitlab-ci的DevOps流程，优化项目的部署流程，实现PI,UAT,PRO,环境的稳定运行，并快速迭代，负责项目poc的测试，配合开发调试升级。 上海银行Aps运维：负责项
教育经历
2014-09-01 - 2020-06-16武汉生物工程学院计算机科学与技术本科
全日制本科、计算机专业，退伍军人，中共党员，喜欢钻研新技术，对工作有高度的责任感，善于沟通，能够为客户解决生产中的实际问题。
