




个人介绍
大家好,痴迷于爬虫技术。精通 Python、Java 等语言,对分布式爬虫、深度学习反反爬有深入研究。曾利用分布式爬虫技术,将数据抓取效率提高 5 倍,完成大规模数据采集。在反爬对抗中,引入深度学习模型识别验证码,成功率超 90%。我热衷于探索新技术,不断优化爬虫性能,期待在新平台挑战更多高难度任务 。
工作经历
2018-07-01 -2022-11-01上海诺其数据开发
编程语言精通:熟练掌握 Python 语言,能够运用其丰富的库,如requests、Scrapy、BeautifulSoup等,高效完成各类爬虫项目。例如,在为某电商企业构建数据采集系统时,通过requests库定制化请求头,模拟真实用户访问,成功突破反爬机制,采集到精准的商品信息数据。同时,利用Scrapy框架强大的异步处理能力,将数据采集效率提高了 30% 以上,大幅缩短了项目周期。 应对反爬策略:面对复杂多样的反爬机制,我总结出了一套行之有效的应对方法。通过分析网站的反爬规则,灵活运用 IP 代理池、用户代理随机切换、设置合理的请求间隔等手段,成功绕过反爬措施。在处理某新闻资讯网站的爬虫任务时,网站采用了动态验证码反爬策略,我通过引入 OCR 技术和机器学习模型进行验证码识别,配合 IP 代理池的轮换使用,实现了稳定、高效的数据采集,保障了项目的顺利推进。 数据存储与处理:熟悉多种数据库的使用,包括 MySQL、MongoDB 等。能够根据项目需求,合理设计数据存储结构,确保采集到的数据能够安全、高效地存储和调用。在处理大规模数据时,通过优化数据库查询语句和索引设置,显著提升了数
教育经历
2014-09-01 - 2018-07-01南昌理工学院计算机科学与技术本科