深度学习
机器学习
机器视觉
算法设计
自然语言处理
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AI生态部门
北京全职 · 400/日 · 8700/月信用一般
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个人介绍
我是程序员客栈的WizVeigar，一名人工智能工程师。我本科毕业于北京航空航天大学人工智能学院，目前正在该学院攻读研究生学位。
在学术方面，我参与了工业异常检测的计算机视觉项目，相关论文已投稿至国际顶级会议CVPR。
在工作经历上，我曾在北京百度AI生态部参与CINN算子升级任务，积累了丰富的实践经验。
我具备区块链、计算机视觉和强化学习的技术储备，熟练使用多种技术栈，能够胜任多样化的开发任务。
如果我能为您提供帮助，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2024-07-01 -2024-08-31百度在线网络技术（北京）有限公司AI生态部门
深度学习模型常需要处理各种形状和尺寸的数据，支持动态 Shape 特性的深度学习框架允许模型在训练和推理过程中适应不同尺寸的输入，从而提高模型的灵活性和通用性。动态 Shape 功能允许模型在训练和推理时延迟计算张量的部分或全部维度，直到运行时再确定，因此可以根据实际的输入尺寸选择合适的优化策略，以达到最佳性能。 以 paddle.reshape()为例，现在的动态维度用 "-1" 表示，信息量少表示能力较弱，很多约束信息没法表示出来。而在CINN编译器引入了Shape Dialect之后，CINN能够直接基于动态Shape语义进行编译与优化。在CINN内部能够直接使用“S0”、“S1”这样的符号表示张量的维度信息，并能够通过添加一些维度约束限制为简化符号推导过程和后续编译优化提供指导信息。 本人实现了在Op声明中添加符号推导接口；并通过yaml文件中添加的Op，根据Op的参数类型在对应文件中添加接口实现。
教育经历
2021-09-01 - 北京航空航天大学人工智能本科已认证
本人于2021年9月至今就读于北京航空航天大学人工智能学院，业已保研至本校本专业
技能
作品
百度飞桨（PaddlePaddle）是中国首个自主研发的开源深度学习框架，解决了从模型训练到部署的全流程难题，提供多样化的工具（如PaddleOCR、PaddleNLP、PaddleSlim），优化中文任务及低资源设备上的AI应用。其灵活的动态图与静态图结合、强大的分布式训练与模型压缩能力，使其在性能和产业落地中表现优异。通过简单的安装和丰富的预训练模型，用户可以快速上手并实现高效开发。
02025-01-22 17:04
