深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
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青岛全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
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个人介绍
1.具有扎实的软件编程功底，掌握Python、Java、C开发语言，具有良好的编码习惯和算法基础。
2.熟悉使用Pytorch等深度学习框架，能熟练的进行数据爬取、数据挖掘、数据清洗，掌握SQL数据库操作，精
通模型构建、模型训练和优化，掌握相关并行计算算法，可实现分类、目标检测、图像分割等计算机视觉任务。
3.熟练掌握Spring、SpringBoot、MyBatis等开源框架。
4.掌握 MySQL数据库，熟悉SQL语句，了解SQL调优、索引结构等。
5.熟悉HTML、Vue2等前端开发技术。掌握Linux操作系统常用命令，熟悉Docker容器化部署。
6.熟悉计算机网络知识，包括OSI 模型、TCP/IP协议、HTTP协议等。
工作经历
2019-07-01 -2020-04-30中国建筑工程师
担任工程师职位，参与编制项目招投标文件2份120余页，绘制项目临建施工图，编写施工总进度计划表。协助了解甲方需求，进行项目调研，为招标文件的编制提供数据支持。
教育经历
2021-08-01 - 2024-06-30中国海洋大学电子信息硕士
技能
作品
1.软件面向建筑施工领域，以实现及时、准确的检测混凝土损伤位置。 2.项目分为三大模块，分别为：构建混凝土病害数据集（解决目前开源数据集较少、多数数据集所含的样本类别单一、大多数数据集图像都取材于同一地点，场景较为单一，无法还原真实场景下的混凝土构件病害的问题。）、图像增强模块（旨在增强后续分割模型的鲁棒性和分割效果）、语义分割检测模块（检测实际应用中场景复杂、存在的密集小尺度目标，提高检测准确度）。 3.项目采用的技术方法有：通过数据搜集、数据清洗、图像增强、数据集标注和数据增强这五个步骤构建数据集；提出基于 Retinex 和图像融合的图像增强算法；提出基于注意力机制和特征金字塔的语义分割算法。
02025-02-10 18:59
