文磊
3天前在线
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个人介绍

一名拥有9年Java开发经验的专业人士,非常擅长各类Java项目开发,能够为您提供高质量的开发服务。
 
在技术能力上,我熟练掌握Java核心技术,深入理解并发编程、JVM等知识。精通Spring Boot、Spring Cloud等主流框架,具备扎实的微服务架构设计能力。在数据库方面,对Oracle、MySQL的核心原理十分熟悉,有丰富的分库分表、性能调优和数据迁移经验。同时,我也擅长使用Redis、RocketMQ等常用中间件,能够进行高效的项目部署。
 
工作期间,我参与并主导了多个重要项目。在赛仕软件(北京)有限公司,我作为核心负责人搭建了信用卡实时反欺诈平台,运用微服务架构提升了系统扩展性和灵活性,欺诈识别准确率达到行业领先水平。还优化了银行信用卡业务对接流程,将效率提高40%,并主导银行后台系统信创改造,使国产化替换后的数据库性能提升30%。
 
在其他公司,我也负责过全国煤炭交易平台、铁路相关业务系统等项目的开发与维护,通过优化代码、数据库和采用新技术,显著提升了系统性能和处理效率。
 
我拥有良好的问题解决能力和团队协作精神,能够高效完成项目开发任务。如果您有Java项目需求,无论是新系统开发还是现有系统优化,都可以放心交给我,我定会全力为您打造优质的软件解决方案。

工作经历

  • 2019-04-01 -至今赛仕软件(北京)有限公司java开发工程师

    1.信用卡实时反欺诈平台搭建:作为核心负责人,运用微服务架构搭建信用卡实时反欺诈平台。在微服务架构下,将系统拆分为多个独立的服务,如交易引擎服务、规则引擎服务、特征变量引擎服务、反欺诈案件后台管理系统等,每个服务专注于单一功能,通过轻量级通信机制实现高效协作,保证了系统的高扩展性和灵活性。运用先进技术实现交易毫秒级实时监测与精准风险预警,欺诈识别准确率提升至行业领先水平,赢得合作银行高度赞誉,显著降低其信用卡欺诈损失。基于drools自研规则引擎,能够实时分析海量交易数据,根据预设规则和动态风险模型,精准识别潜在欺诈行为。同时,自研实时计算引擎,利用redis缓存技术和分布式计算框架,确保对交易数据进行实时处理和分析,大大提高了风险监测的时效性。 2.银行信用卡业务对接流程优化:深度优化银行信用卡业务对接流程,灵活应对复杂业务需求变更。在微服务架构的支持下,通过对各个对接服务的解耦和优化,成功将业务对接效率提升 40%,有力保障业务高效运转。针对业务变更,能够快速调整相关微服务,而不影响整个系统的稳定性。 3.银行后台系统信创改造:主导银行后台系统信创改造关键环节,在操作系统、中间件、

  • 2015-07-01 -2019-03-01铁科院java开发工程师

    1.全国煤炭交易平台技术管理:担任全国煤炭交易平台技术组长,负责业务需求对接、项目进度计划制定与质量把控。在项目开发中,组织团队开发煤炭交易核心模块如交易撮合、合同管理等,通过优化内部代码结构、数据库查询语句以及采用缓存技术等手段,提高了各个模块的性能与响应速度,进而提升了整个平台的交易处理效率。 2.铁路相关业务系统研发:参与中国铁路总公司旗下业务系统研发,在多个重要项目中发挥关键作用。对系统进行合理的模块划分和架构设计,确保系统的高内聚、低耦合,提高系统的可维护性和扩展性。 3.铁路内部电商平台开发维护:参与中国铁路内部电商平台系统开发与维护,包括核心功能模块编码实现及性能优化。通过分布式缓存和消息队列技术,提高系统的并发处理能力和响应速度。 4.95306 网站开发维护:负责 95306 网站开发维护,优化用户体验,提升可用性与稳定性。对网站的各个功能模块进行拆分和优化,确保系统的稳定运行。

教育经历

  • 2011-05-01 - 2015-07-01内蒙古工业大学信息与计算科学本科

    2011年9月至2015年7月,我就读于内蒙古工业大学信息与计算科学专业,获得本科学历。在校期间,我系统学习了数学分析、高等代数、概率论与数理统计等数学基础课程,为逻辑思维和算法设计打下坚实基础;同时深入钻研数据结构、操作系统、掌握了扎实的编程技术

技能

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作品
信用卡反欺诈模型分析平台

信用卡反欺诈模型分析平台,是一款专为金融行业打造,以智能科技对抗信用卡欺诈风险的创新平台。它依托先进的大数据处理技术,实时采集、整合海量信用卡交易数据,涵盖消费行为、交易地点、商户类型等多维度信息。借助机器学习与深度学习算法构建的反欺诈模型,平台能够精准识别正常交易与欺诈行为模式。通过对每一笔交易进行毫秒级分析评估,及时发现异常交易,如盗刷、套现等欺诈行为,并迅速触发预警机制。此外,平台还具备可视化分析功能,以直观易懂的图表展示风险态势,为风险管理决策提供有力支持,有效降低金融机构因信用卡欺诈造成的损失,保障用户资金安全与金融市场稳定 。

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2025-03-10 22:34
95306货运电商

1.深度钻研 SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)框架。结合铁路货运业务的复杂逻辑和高并发特点,主导设计并搭建了网站核心模块架构。通过合理划分服务层次和模块边界,确保系统具备高内聚、低耦合的特性,为后续功能扩展和性能优化奠定坚实基础。 2.对数据库进行全面规划和设计。运用数据库分区、索引优化等技术手段,显著提升数据存储和查询效率。针对海量货运订单数据的存储和检索需求,精心设计数据库表结构和索引策略,使关键业务查询的响应时间缩短了 50% 以上。 3.独立负责多个重要功能模块的开发工作。包括货物托运订单管理、运输线路查询、物流信息跟踪等。在开发过程中,严格遵循代码规范和设计原则,确保代码的可读性、可维护性和稳定性。通过引入缓存机制和异步处理技术,有效减轻服务器压力,提高系统的整体性能和响应速度。 4.积极参与网站性能优化工作。运用性能监测工具对系统进行全面诊断和分析,找出性能瓶颈并及时解决。通过对代码的优化和服务器配置的调整,成功将系统的并发处理能力提升了 40%,保障了网站在业务高峰期的稳定运行。

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2025-03-10 22:24
	光大银行信用卡反欺诈系统

基于微服务架构,利用Spring Cloud Gateway 构建网关服务,其作为整个平台的入口,发挥着至关重要的作用。通过配置 Gateway,依据业务规则对不同类型的请求进行精准路由,借助 Nacos 的服务发现功能,它能实时获取各微服务的地址信息,将请求准确无误地分发到对应的微服务实例,确保业务流程顺畅流转。在保障系统安全性方面,我借助多种技术手段实现全面的鉴权机制。利用 Spring Security 结合 JWT(JSON Web Token)技术,对请求进行身份验证,验证通过后,Gateway 会依据 Nacos 中配置的权限规则,进一步校验请求是否有权限访问相应的微服务资源,以此保障系统资源的安全访问。针对高并发场景,我引入 Sentinel 来实现有效的限流操作。在 Gateway 中集成 Sentinel,为不同的接口和微服务设定合理的流量阈值。当请求流量超过设定阈值时,Sentinel 会按照预设策略对请求进行处理,如直接拒绝、排队等待或降级处理,确保系统在高负载下仍能稳定运行,避免因流量过大导致系统崩溃。在微服务间的通信层面,Feign 发挥了关键作用。它基于 Spring Cloud OpenFeign 实现声明式的 HTTP 客户端调用,极大地简化了微服务之间的调用方式。开发人员只需创建接口并添加相应注解,Feign 就能自动生成实现类来完成服务间的通信,并且结合 Ribbon 实现客户端负载均衡,从 Nacos 获取服务实例列表,根据负载均衡算法选择合适的实例进行请求调用,提升了服务调用的效率和可靠性。 2. 交易引擎服务:基于socket通信技术,制定通信协议,采用多线程技术提高交易模块的并发性,建立完善的服务监控机制,监控常用的交易指标数据,完善运维报警机制,成功应对每日高达百万级的交易请求,保障系统稳定运行。 3. 自研规则引擎服务:为提高规则引擎的响应速度,基于 Drools 规则引擎基础上自研了规则扩展功能,实现灵活规则定制与实时计算。通过分布式架构,提高规则引擎的计算力并根据交易数据实时匹配规则,及时发现潜在欺诈风险并触发预警,有效提升欺诈检测的时效性与准确性,大大提高了欺诈识别准确率。 4. 自研特征变量平台:利用 SAS,redis等技术来解决实时计算

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2025-03-10 22:35
更新于: 6天前 浏览: 12