· 编程语言：精通 Java，熟悉 Scala，具备良好的编程规范和设计模式应用能力；

· 大数据生态：熟悉 Hadoop 生态圈（HDFS、MapReduce、Flume、Sqoop、HBase、Hive、Storm、Spark、Flink、Zookeeper），精通 Spark 和 Flink，了解其运行原理、容错机制、资源调度与任务调度流程；

· 数据库：精通 Oracle、MySQL 等关系型数据库，具备 SQL 优化经验；熟悉 Redis，了解其数据持久化机制、高可用机制及分布式集群实现；熟悉 InfluxDB 时序数据库；

· 消息队列：熟悉 Kafka、RocketMQ 等消息队列，了解其工作原理及使用场景；

· 数据仓库与ETL：熟悉 Hive，了解其架构和运行原理，具备 HQL 调优经验；熟悉 Flume、Sqoop 等数据采集工具，能实现不同场景的数据采集；

· 分布式系统：熟悉 Zookeeper 分布式协调服务，掌握其 Leader 选举和 ZAB 协议；熟悉 HDFS、FastDFS 等分布式文件存储系统；

· 实时数据处理：熟悉 Flink 流式处理框架，了解其架构、运行原理、容错机制、Watermark 及窗口机制；

· 日志与搜索系统：熟悉 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）分布式日志采集与分析系统，具备实际使用经验；

· 容器技术：了解Docker、Kubernetes，在实际项目中有使用经验；

· 云服务：了解AWS、腾讯云、阿里云服务器，有实际使用经验；

· BI工具：熟练使用 Tableau、FineBI（帆软）、Superset 等 BI 工具进行数据可视化；

· 其他技能：熟练掌握 Linux 系统及常用命令，熟悉 Shell 脚本编写；熟悉 MQTT 等 IOT 传输协议；深入理解实时数据处理的 Kappa 架构和 Lambda 架构。