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个人介绍
计算机能力 扎实的系统开发能力,获得软件设计师中级,系统分析师高级职业资格认证,通过华为HCCDA认证,在基础算法方面具有坚实基础。
英语能力 通过英语六级考试,具有良好论文阅读、研究及复现能力。
专业能力 熟悉Python、 Linux开发环境,对算法设计有扎实基础,掌握Pytorch,MindSpore等框架,能够理解和应用多种深度学习模型,熟悉回归、聚类、分类等空间分析方法,在深度学习领域具有全流程的实施经验。
工作经历
2024-10-01 -至今漳州市测绘设计研究院研发人员
参与漳州市智慧城市开发项目,负责三维分析模块开发,在三维辅助决策、实景三维应用方面进行研发;主导设计无人机光伏缺陷检测技术研发工作,从数据获取、处理到模型训练全流程参与,基于YOLO模型与数字图像处理实现缺陷检测。
教育经历
2020-09-01 - 2023-06-01中南大学地图制图学与地理信息工程硕士
研究方向:数字图像处理、车辆轨迹数据挖掘-城市道路网自动化生成 主修课程:空间分析、时空大数据挖掘、模式识别与机器学习
技能
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参与课题沟通和重点问题处理;承担交叉口提取与构建任务 • 发明基于实例分割的道路交叉口检测方法,达到90%左右的预测精度(专利); • 基于图形学原理对交叉口内部道路临近路段实现冗余路段融合算法 • 运用Labelme、深度学习框架,针对交叉口检测从数据标注到模型训练测试全流程 该项目针对车载双目影像以及高精度位姿数据中蕴含丰富的道路场景三维语义信息,结合前 沿算法与地图学知识,实现道路三维要素的自动化获取与表达。 • 对双目立体视觉技术及视差匹配模型进行研究,实现双目车载影像的立体匹配与三维视觉点云提取; • 运用空间聚类算法、地图制图学原理对车道整体场景进行表达研究。
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