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3天前在线
java
无锡全职 · 450/日 · 9787/月信用正常
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个人介绍
Kafka完成内部系统消息通知；与客户端系统消息通知；以及实时数据计算
运用MyCat数据库中间件计算，对系统数据进行分开分表，提升系统数据层性能
运用Redis缓存技术，实现热数据的计算，NoSession等功能，提升系统性能指标
运用Zoookeeper技术，完成大数据节点之后的协调与管理，提升系统存储层高可用
使用Mysql存储用户数据，以保证上层数据查询的高性能
使用Mongo存储用户热数据，以保证用户热数据高扩展和高性能指标
使用FastDFS作为静态资源存储器，在其上实现热静态资源缓存、淘汰等功能
运用Habse技术，存储系统中的冷数据，保证系统数据的可靠性
运用ES搜索技术，对冷数据、文章数据建立索引，以保证冷数据、文章查询性能
运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓；或者数据备份到Hadoop
运用Spark+Hive进行离线数据分析，实现系统中各类统计报表
运用Spark Streaming + Hive+Kafka实现实时数据分析
运用MyCat数据库中间件计算，对系统数据进行分开分表，提升系统数据层性能
运用Redis缓存技术，实现热数据的计算，NoSession等功能，提升系统性能指标
运用Zoookeeper技术，完成大数据节点之后的协调与管理，提升系统存储层高可用
使用Mysql存储用户数据，以保证上层数据查询的高性能
使用Mongo存储用户热数据，以保证用户热数据高扩展和高性能指标
使用FastDFS作为静态资源存储器，在其上实现热静态资源缓存、淘汰等功能
运用Habse技术，存储系统中的冷数据，保证系统数据的可靠性
运用ES搜索技术，对冷数据、文章数据建立索引，以保证冷数据、文章查询性能
运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓；或者数据备份到Hadoop
运用Spark+Hive进行离线数据分析，实现系统中各类统计报表
运用Spark Streaming + Hive+Kafka实现实时数据分析
工作经历
2020-01-01 -至今金科java
协议供货后端项目采用了springbooot架构，前端使用react。项目通过mp+springmvc+mybatis实现业务开发, 前后端数据采用restful风格进行交互。采用了SpringSecurity OAuth2.0解决了各个微服务之间权限认证。采用了Elasticsearch解 决了海量商品的实时检索。数据存储采用了MySQL，图片存储采用阿里云oss，服务器部署采用nginx反向代理
教育经历
2016-01-01 - 2020-01-01常州信息职业技术学院数控本科
吃苦耐劳，热爱技术，喜欢探索新技术，喜欢新挑战。英语四级证书 pmp项目管理证书
技能
作品
江苏省汽车协议供货系统属于省政府项目，是全省采购人、汽车厂商、采购中心实现网上汽车车型车价发布，汽车及配件线上订单 流转的信息系统。 工作内容： 1.基于springboot+MP+myb
02025-02-15 14:28
江苏省汽车协议供货系统属于省政府项目，是全省采购人、汽车厂商、采购中心实现网上汽车车型车价发布，汽车及配件线上订单 流转的信息系统。 工作内容： 1.基于springboot+MP+myb
02025-02-15 14:28
江苏省汽车协议供货系统属于省政府项目，是全省采购人、汽车厂商、采购中心实现网上汽车车型车价发布，汽车及配件线上订单 流转的信息系统。 工作内容： 1.基于springboot+MP+myb
02025-02-15 14:27
