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需求分析师全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作日07:00-22:00、周末09:00-17:00工作地点:
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个人介绍
「车企级需求分析师」石辰熙 | 数据驱动型BA专家
#需求文档开发 #埋点设计 #BI可视化 #紧急需求响应
? 我的核心交付价值让您的需求少走3倍弯路
通过标准化需求流程（需求捕获→方案设计→落地跟踪），帮助客户：
✅ 减少60%需求返工率 | ✅ 缩短40%交付周期 | ✅ 提升30%方案复用率
? 技术工具箱[需求工程] ├─ 用户故事地图 | 埋点方案设计 | MRD/PRD全流程开发 └─ 指标体系建模 | 数据血缘分析 | UAT用例设计 [技术衔接] ├─ QT埋点平台 | tebluea BI看板开发 | SQL数据验证 [行业沉淀] ├─ 汽车金融（奔驰全域埋点迁移） └─ 快消BI（安利云数仓迁移） ? 战绩墙（精选案例）案例1：梅赛德斯-奔驰埋点体系重构
+ 成果：数据准确率99.2% | ! 挑战：原系统存在4大平台数据孤岛 √ 方案：设计200+标准化事件字段，建立ID-Mapping机制案例2：安利BI可视化迁移
+ 成果：看板响应速度↑40% | 需求返工率↓35% ! 挑战：需重构8个复杂看板 √ 方案：开发《指标-看板-数据源》三级映射表 ? 可承接服务服务类型 交付标准 紧急通道
需求文档开发 48小时交付PRD初稿 ✔️ 加急24小时响应
埋点方案咨询 提供《埋点自查清单》 ✔️ 免费漏洞诊断
BI看板重构 《指标设计指南》 ✔️ 历史数据迁移
工作经历
2021-02-20 -2023-05-01上海贝斯平数据科技有限公司需求分析师
主导友盟云商业化产品1PRD开发，建立《需求优先级评估矩阵》，需求冲突率降低60% 设计《跨部门需求确认Checklist》，将奔驰项目平均沟通轮次从7次压缩至3次，节省120+工时 推动安利BI看板需求文档标准化，模板复用使同类PRD撰写效率提升35%
教育经历
2018-09-01 - 2021-06-03东北师范大学计算机科学与技术本科
技能
作品
为支持奔驰中国数字化转型战略，构建覆盖官网/APP/小程序的统一用户行为数据中心， 解决多端数据孤岛导致的画像模糊问题，支撑精准营销策略制定。 将高频业务场景（试驾预约/车型对比）封装为标准化埋点模板 通过字段级影响分析，降低需求变更引发的看板异常风险
02025-02-16 15:01
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