SQLServer
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个人介绍
我是一名数据分析领域的从业者，对数据驱动决策、数据挖掘和商业智能有着浓厚的兴趣。我具备扎实的统计学、数据建模和编程能力，擅长使用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib）、SQL、Excel等工具进行数据处理和分析。
工作经历
2024-07-01 -2025-06-01重庆电子商业分析职员
数据分析的核心工作是通过对数据的收集、处理、分析和可视化，提取有价值的信息，帮助企业或组织做出数据驱动的决策。其主要业务包括以下几个方面： 1. 数据获取与清理 • 通过 SQL、Python、Excel 或其他工具从数据库、API、Excel、CSV等数据源提取数据。 • 处理 缺失值、重复值、异常值，保证数据的准确性和一致性。 2. 数据分析与建模 • 进行 描述性分析（均值、中位数、分布等）以理解数据特征。 • 使用 统计方法（回归、聚类、假设检验等）分析数据规律。 • 采用 机器学习模型（分类、预测、推荐系统）优化业务决策。 3. 数据可视化与报告 • 利用 Matplotlib、Seaborn、Tableau、Power BI 等工具生成可视化图表。 • 通过 数据仪表盘 展示关键指标（KPI），支持业务监控与决策。 • 撰写 数据分析报告，清晰传达分析结果和业务影响。 4. 业务应用与决策支持 • 市场分析：用户行为、销售趋势、产品需求预测等。 • 运营优化：库存管理、供应链优化、风险控制等。 • 用户增长：A/B测试、用户分群、精准营销策略优
教育经历
2022-09-01 - 2027-07-01中国石油大学（北京）统计学本科
