

全职 · 400/日 · 8700/月信用一般
工作时间: 工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********



个人介绍
我是程序员客栈的chao,一名ai工程师; 我毕业于上海交通大学,担任过江苏零一汽车的大模型算法工程师; 负责过机器视觉相关,LLM相关,AD相关的项目开发; 熟练使用Python,Pytorch,docker,Linux; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2023-10-01 -2024-12-01江苏零一科技有限公司算法工程师
项目一:为了增强大模型对于驾驶场景的理解,基于多模态大模型Emu2(37B)在开源自动驾驶数据集nuplan上构建场景理解数据集,输入包括连续多帧图、导航信息和未来驾驶行为,输出为结合驾驶环境对驾驶行为的理解。 成果:得到了一个50K大小的自动驾驶场景理解的QA数据集用于提升自动驾驶模型的场景理解能力,并在实验中证明有效。 项目二:将开源数据集和试验车外场采集到的图像数据通过多模态大模型打上标签,然后将标签和图像数据分别使用CLIP的文本和图像编码器存储到Milvus向量数据库中用于后续模型验证Case寻找。 成果:完成了从图像输入、获取标签、转化为embeddings再存入向量数据库等操作的集成,同时支持图文互搜和自然语句搜索,数据量千万级别。 其它:团队的自动驾驶方案在CVPR2024自动驾驶国际挑战赛端到端赛道中取得第二名。
教育经历
2022-09-01 - 2025-02-17上海交通大学机械硕士
2017-09-01 - 2022-06-01上海交通大学航空航天工程本科已认证
技能
机器视觉
自然语言处理
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5