1.自学python自动化网络数据抓取;
2.上海蓝桥杯比赛三等奖;
3.低代码(Java,Vue),小程序,可视化(Java,Vue,机器学习),等都能开发;
3.熟练Python数据收集、处理、ETL;
4.带过从可研性分析到验收的甲方研发项目、国家级重点科技项目、省级重点科技项目!
5.基于RuoYi➕Sa-Token的统一认证改造;
2020-07-01 -至今唯一开发转项目经理
1.自学python自动化网络数据抓取;
2.上海蓝桥杯比赛三等奖;
3.低代码(Java,Vue),小程序,可视化(Java,Vue,机器学习),等都能开发;
3.熟练Python数据收集、处理、ETL

1.首先通过算法从图像中分割出人脸区域,基于深度学习的卷积神经网络(CNN)。
2.利用深度学习模型(如FaceNet、VGGFace)从检测到的人脸区域中提取具有区分性的特征向量。
3.使用相似度度量算法(如余弦相似度)将提取的特征向量与数据库中的特征向量进行比对,以实现身份识别。
4.支持多种应用场景,如1:1(单个人脸比对)和1:N(多个人脸比对)。
02025-02-20 12:00