0.积极参与开源大数据组件建设，目前参与的开源组件有ds，dinky，datart，datavines等开源项目，熟练掌握常见AI大模型(deepseek、qianwen等)私有化部署，大模型应用开发，参数微调等工作

1.熟练掌握Java，Python，Scala，Shell等编程语言，熟悉常用的数据结构和算法 

2.熟练掌握JavaSE和JavaEE相关知识，熟练掌握SpringBoot相关原理，具备良好的面向对象编程思想，熟练掌握23种设计模式 

3.熟练掌握SQL语言与MySQL调优，多年实战经验，对索引优化及存储引擎有深入研究，有线上调优经验 

4.熟练掌握开源大数据数据采集框架，如Flume，NiFi，Sqoop，DataX，SeaTunnel，Canal，Maxwell，Flink CDC，Debezium等 

5.熟练掌握开源大数据的数据存储组件，如HDFS，CEPH，HBase，Redis，MongoDB，ES，图数据库Neo4j等； 

6.熟练掌握开源大数据的数据计算框架，如MapReduce，Hive，Tez，Spark，Flink等；以及分布式协作服务框架Zookeeper，熟练掌握Linux基本知识，熟练掌握开源数据中台Dinky，StreamPark使用

7.熟练掌握常用消息中间件kafka，了解常用中间件ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ的区别和使用场景，了解下一代具备前景的中间件Pulsar 

8.熟练掌握Redis，了解底层磁盘及网路IO模型，数据持久化机制，多数据类型缓存应用，高可用机制以及多种分布式实现 

9.熟练掌握开源大数据OLAP处理引擎，如PrestoDB，PrestoSQL(Trino)，Kylin，Druid，ClickHouse，Doris，StarRocks等 

10.熟练掌握开源大数据权限服务框架，如Sentry，Ranger等

11.熟练掌握开源大数据血缘治理框架，如Atlas，DataHub等

12.熟练掌握开源大数据调度引擎，DolphinScheduler，Azkaban，Airflow，Oozie等

13.熟练掌握开源大数据常用BI组件，Hue，Superset，Tableau，Redash，Yanagishama，Zeppelin，FineBI等，并进行报表制作

14.熟练掌握开源大数据平台CDH,HDP，以及付费云平台AWS EMR，阿里云EMR等，了解Databricks平台

15.熟练掌握Docker容器化构建工具，熟悉Docker-compose容器化编排工具，了解K8S容器化编排工具

16.熟练掌握Git，Maven，Gradle等项目管理及构建工具，熟练掌握微服务中基于Jenkins的CI/CD

17.熟练掌握Prometheus+Grafana+Influxdb监控组件，具备常用组件HDFS，中间件，计算引擎Flink等的线上监控经验

18.熟练掌握Hudi使用，了解企业数据湖构建，了解常见的基于Delta Lake，Iceberg等数据湖构建组件

19.熟练掌握分布式开源配置管理中心Apollo，了解分布式微服务链路追踪工具Skywalking

20.了解常用的机器学习算法KNN、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机、AdaBoost、K-means、FP-Growth、PCA等，了解常用机器学习框架TensorFlow，PyTorch等，并在线上环境整合Flink+TF，了解知识图谱工具stardog

21.了解常用前端开发技术，简单使用HTML，CSS，JS，FrameMarker，Themeleaf，EasyUI，Vue，React等进行前台页面相关布局

22.了解SpringCloud Dubbo技术栈（Eureka/Nacos,Ribbon,Feign,Hystrix,Zuul） 对分布式服务特点、旧服务改造、服务划分、服务分层与治理有基本理解

23.英语水平CET6，具备良好的英语读写能力