作为一名人工智能专业的毕业生，我具备扎实的技术背景和丰富的项目实践经验，尤其在数据分析、AI算法应用和产品策划方面有深入的研究和实践。以下是我的核心优势：

数据驱动与AI技术应用能力强在多个项目中，我通过数据分析和AI算法解决了实际问题。例如，在电影推荐系统中，我融合图神经网络（GNN）和大语言模型（GPT-4），将推荐准确率提升X%，并通过自然语言交互提升了用户体验。在手骨识别检测项目中，我使用YOLOv5和TensorFlow实现了高精度的手骨检测模型，准确率达到95%，并通过Flask开发了实时检测工具，显著提升了医生的工作效率。产品策划与运营思维突出在新零售企业转型分析项目中，我不仅通过数据分析和深度学习模型（TextCNN、BI-LSTM）挖掘用户情感和主题，还基于分析结果为企业提供了可落地的转型建议，体现了从数据到业务价值的转化能力。在多模态舆情分析系统中，我负责系统架构设计和数据大屏开发，通过实时展示舆情热点和情感分析结果，帮助客户快速决策，展现了产品策划和用户体验优化的能力。技术落地与跨团队协作经验丰富在手骨识别检测项目中，我不仅独立完成了算法模型的训练和优化，还与开发团队协作，将模型部署到Web应用中，实现了技术的高效落地。在电影推荐系统中，我通过微服务架构（RPC）连接云服务器和本地服务器，展现了复杂系统的设计与实施能力。学习能力强，对新技术充满热情我始终保持对新技术的学习热情，例如在电影推荐系统中，我快速掌握了图神经网络和大语言模型的应用，并将其成功落地。在多模态舆情分析系统中，我深入研究了Transformer模型和多模态数据处理技术，并将其应用于实际场景。成果丰富，具备科研与创新能力在校期间，我参与了两篇知网论文的撰写，并拥有一项软件著作权（智能民汉互译系统），展现了我在科研和创新方面的潜力。