雪落云归-广州人工智能-程序员客栈

22小时前在线

D级

AI算法专家，技术经理

广州

全职 · 1500/日 · 32625/月信用正常

工作时间: 工作日08:00-22:00、周末08:00-22:00工作地点: 广州远程

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我是AI算法专家：雪落云归

● 10年算法从业经验，历经算法工程师、算法专家、算法负责人等岗位，覆盖AI、大模型、风控、推荐等算法领域。

● 深谙人工智能、机器学习、深度学习模型算法，具有完整的机器学习、深度学习知识储备及推荐、风控、 LLM 调优、RAG召回准确率提升和 AIGC 应用落地经验，擅长跨CV、NLP 算法、搜索推荐、图文理解、文本生成；可快速构建机器学习、大模型微调与prompt快速研发及知识图谱并完成GRAG 的对话系统；熟悉Python、Java编程语言；具备良好的技术规划与创新能力，沟通能力、跨部门协调及资源整合能力较强。对toB端风控，反欺诈模型有从0到1的实际建设经验，对推荐系统，大模型对话系统有过从0到1的搭建经验。

专业技能

● 常用算法：LR、GBDT、GBDT+LR、FM、FFM、word2vec 、DNN、CNN、LSTM、Transformer、GPT、Bert

● 推荐算法：itemCF、node2vec、dssm、clip/blip多模态、FM，DCN、DIN、DIEN、MMOE、ESSM等。

● 风控算法：lr、gbdt、rf、xgboost、adaboost、 neo4j、PageRank、GCN、node2vec

● 大模型：Langchain、chatgpt、RAG、prompt、agent、faiss、lora、sft、dpo、ppo、grpo

● 图像&多模态: VIT、stablediffusion微调，SAM、unet、clip、 blip 、gan、vae、resnet、 yolo

2021-04-01 -2024-09-01广州致景信息科技有限公司项目经理&AI算法专家已认证
项目管理：作为项目经理统筹管理智能风控平台风控决策引擎、预警工单、关联图谱、实时风控等多个0-1-N的项目全流程，深度剖析产品需求并主导项目管理SOP制定、技术方案设计、模型设计与训练、系统开发部署等所有环节。 ● 模型设计：抓取海量数据并进行多维度数据特性分析、金融系统算法研究，结合计算资源和银行业及非银行金融机构、纺织业等风控应用场景需求，结合风控模型lr、gbdt、rf、xgboost、adaboost、 neo4j、PageRank、GCN、node2vec等设计并搭建近20组贷前、欺诈类风控模型。降低坏账率3%+。并使用rag、agent、千问模型微调从0到1构建金融客服模型，并使用dssm,bert等召回排序模型，意图实体识别模型，提升RAG召回准确率达90%以上 ● 开发部署：负责业务功能核心代码编写工作，通过模型训练、系统测试持续调优，牵头完成系统全面部署、意见反馈收集，带领项目组实施系统迭代以实现客户的升级需求。 ● 工作业绩：设计并开发部署的近20组模型成为行内核心风险量化工具，全面用于自担险各产品线的授信、用信及反欺诈策略中，对风险起到明显的压降作用
2015-01-01 -2021-01-01点餐吧AI算法专家，技术经理
● 菜品推荐系统：针对点餐慢选择困难问题，研究用户点餐偏好及习惯，结合推荐算法从0-1开发个性推荐系统.。召回算法从itemCF、node2vec、dssm、多模态语议召回，排序算法从gbdt+lr、FM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、Essm、 MMOE持续优化，最终实现推荐菜品40的购买率。 ● 团队管理：组建并管理含产品经理、架构设计等角色的20+人技术团队，建立培养机制及工作SOP，充分放权并引导激发员工潜力，成功培养多个核心人才，带队解决多个技术问题，出色完成产品设计及研发、上线全流程。 ● 工作业绩：个人提出的互联网点餐模式成为业内首创，开创扫码多人点餐先河，后被多家同行复制；公司产品应用于 2W+餐饮商家，含多个大型连锁餐饮店，覆盖百万级用户；推荐系统实现3年内菜品推荐购买率从0提升至40%。