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9天前在线
NLP engineer全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
工作时间: 工作日06:00-00:00、周末06:00-00:00工作地点:
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个人介绍
深耕人工智能与数据科学领域5年+，主导开发多款高价值AI产品，覆盖医疗、金融科技、区块链等行业。擅长将前沿技术（如大语言模型、RAG系统、NLP）转化为可落地的商业解决方案，为企业降本增效提供强力支持。
工作经历
2022-03-08 -2023-04-01Empeal Health,DublinData Scientist |
领导公司的移动应⽤程序聊天机器⼈开发，包括 RASA 聊天机器⼈、Watson 助⼿、WIT AI。 开发⾃动化提醒后台 API。 负责公司⽹站管理，使⽤ Next.js 框架开发公司 FAQ ⻚⾯。 与利益相关者合作，根据影响、努⼒和测试协调制定季度路线图。 利⽤⾼级查询、可视化和分析⼯具(PowerBI )来分析和处理复杂的数据集。 从数据库 (DynamoDB) 中提取和评估数据，以推动产品开发和业务战略及流程的改进
2021-03-01 -2021-05-01OrcawiseNLP engineer
根据预定义的指导⽅针进⾏注释⽂本。 与数据科学家进⾏沟通，以理解对⽂本注释的要求 记录⽂字标注结果，并向组⻓汇报 在团队会议中积极提出想法和建议，并提供关于截⽌⽇期、设计和改进的更新
教育经历
2018-03-06 - 2021-02-01Technological University Dublin数据科学硕士
2013-06-01 - 2017-06-01三江学院软件工程本科
技能
作品
目标客户： 电商平台、SaaS服务商、金融科技公司等需高频处理用户咨询的企业 传统客服人力成本高（月均支出2万+/人）且响应效率低（平均处理时长>5分钟）的团队 解决的核心问题： 人力成本飙升：重复性问题占用70%人工客服资源，导致用工成本浪费 响应质量不稳定：新员工培训周期长，复杂问题答复准确率不足60% 知识更新滞后：产品迭代后客服话术同步延迟，引发用户投诉 本方案的核心竞争力: 精准应答，告别“人工智障” 基于GPT-4+RAG技术，动态检索企业知识库（产品文档/工单记录），解决大模型“幻觉问题”，将业务相关问答准确率提升至98% 成本直降50%，效率翻倍 开箱即用，敏捷迭代, 3天极速部署 技术栈： 智能层：GPT-4 + LangChain（RAG流程控制） + pinepone 工程层：FastAPI微服务 + Azure 数据层：Redis + MongoDB
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