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3小时前在线
python后端开发
武汉全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
一、个人基本情况
付淦臣，Python开发工程师，硕士毕业于武汉邮电科学研究院信息与信号处理专业（2024年8月毕业），本科就读于北京邮电大学网络工程专业（2021年7月毕业）。具备扎实的计算机科学与技术基础，熟悉网络通信与信息安全领域。实习经历丰富，2022年5月至2024年9月在绿盟科技有限公司担任Python开发实习生，参与多个反诈与网络安全项目，具备快速上手项目需求的能力，可随时到岗。
二、技术栈
1. 编程语言：Python（精通）、Java、Shell脚本、C
2. 开发框架：Django、Django REST Framework、Flask、uWSGI
3. 数据库与缓存：PostgreSQL（熟练）、Redis、Elasticsearch、MySQL
4. 网络与爬虫：Playwright（精通）、Scrapy、aiohttp、Selenium、Paramiko
5. 自动化与工具：Celery（分布式任务）、JADX（APK反编译）、OpenCV（图像处理）、Matplotlib（数据可视化）
6. AI与算法：PyTorch、关系图卷积网络（RGAT）、TF-IDF文本分析
7. DevOps：Docker、KVM、Nginx、ESXI
8. 其他：ADB调试、专利撰写、英语CET-6
三、可提供服务
1. 网络安全与反诈系统开发
开发反诈平台核心功能（如涉诈APP研判、域名爬取、动态内容监控），可提供反欺诈系统架构设计及威胁情报分析服务。
成功案例：主导开发的涉诈域名研判工具准确率达90%，支撑信通院项目并获感谢信。
2. 高效数据爬取与分析
精通分布式爬虫技术（Scrapy+Redis）、动态页面解析（Playwright+PaddleOCR），可解决复杂场景爬取问题（如验证码识别、弹窗拦截）。
3. AI驱动的安全检测算法
基于PyTorch实现关系图注意力网络（RGAT），应用于互联网金融诈骗检测，可定制化开发风险预测模型。
技术亮点：融合消息传递机制与多重边特征处理，提升检测精度。
付淦臣，Python开发工程师，硕士毕业于武汉邮电科学研究院信息与信号处理专业（2024年8月毕业），本科就读于北京邮电大学网络工程专业（2021年7月毕业）。具备扎实的计算机科学与技术基础，熟悉网络通信与信息安全领域。实习经历丰富，2022年5月至2024年9月在绿盟科技有限公司担任Python开发实习生，参与多个反诈与网络安全项目，具备快速上手项目需求的能力，可随时到岗。
二、技术栈
1. 编程语言：Python（精通）、Java、Shell脚本、C
2. 开发框架：Django、Django REST Framework、Flask、uWSGI
3. 数据库与缓存：PostgreSQL（熟练）、Redis、Elasticsearch、MySQL
4. 网络与爬虫：Playwright（精通）、Scrapy、aiohttp、Selenium、Paramiko
5. 自动化与工具：Celery（分布式任务）、JADX（APK反编译）、OpenCV（图像处理）、Matplotlib（数据可视化）
6. AI与算法：PyTorch、关系图卷积网络（RGAT）、TF-IDF文本分析
7. DevOps：Docker、KVM、Nginx、ESXI
8. 其他：ADB调试、专利撰写、英语CET-6
三、可提供服务
1. 网络安全与反诈系统开发
开发反诈平台核心功能（如涉诈APP研判、域名爬取、动态内容监控），可提供反欺诈系统架构设计及威胁情报分析服务。
成功案例：主导开发的涉诈域名研判工具准确率达90%，支撑信通院项目并获感谢信。
2. 高效数据爬取与分析
精通分布式爬虫技术（Scrapy+Redis）、动态页面解析（Playwright+PaddleOCR），可解决复杂场景爬取问题（如验证码识别、弹窗拦截）。
3. AI驱动的安全检测算法
基于PyTorch实现关系图注意力网络（RGAT），应用于互联网金融诈骗检测，可定制化开发风险预测模型。
技术亮点：融合消息传递机制与多重边特征处理，提升检测精度。
工作经历
2022-05-01 -2024-09-01绿盟科技有限公司python后端开发
实习经历描述（绿盟科技Python开发实习生，2022.05-2024.09） 在绿盟科技实习期间，我深度参与了国家级网络安全与反诈项目，主要聚焦于涉诈APP研判系统开发与动态内容监控平台建设两大方向，技术栈覆盖Python全栈开发、网络安全攻防及大数据分析。 工作内容 1. 反诈系统核心功能开发 主导开发涉诈域名研判工具，通过Scrapy+Redis构建分布式爬虫，结合Playwright实现动态页面解析与验证码识别，日均处理百万级数据，准确率达90%。 参与涉诈APP动态内容监控模块，利用Django REST Framework设计API接口，实现涉诈行为实时告警与溯源分析，支撑信通院反诈项目并获官方感谢信。 2. 威胁情报与漏洞挖掘 负责安全服务中的漏洞扫描与修复，通过OpenCV图像处理技术优化验证码识别模型，提升自动化检测效率；参与内部安全培训，协助团队成员掌握PyTorch算法在风险预测中的应用。 协同开发网络安全攻防演练平台，运用Docker容器化部署与KVM虚拟化技术，构建模拟攻击环境，为
教育经历
2021-09-01 - 2024-06-01武汉邮电科学研究院信号与信息处理硕士已认证
硕士就读于武汉邮电科学研究院信号与信息处理专业，毕业于2024年6月
2016-09-01 - 2021-06-01北京邮电大学网络工程本科已认证
本科就读于北京邮电大学计算机学院网络工程专业，毕业于2021年6月
技能
作品
1. 系统架构：基于uiautomator2实现境外社交APP自动化监控，采用Playwright+OpenCV爬取商业网站数据，ES+PostgreSQL构建混合存储，Matplotlib生成可视化报告。 2. 业务模型：针对诈骗群组隐蔽性强、特征分散的问题，通过多维度数据采集（群聊内容、商户信息）和特征关联分析，输出诈骗手段画像。 3. 功能结构：涵盖APP自动化监控模块、商业数据爬取模块、特征提取引擎（关键词/图像识别）、数据可视化平台。 主要职责：开发境外社交APP自动化监控工具，设计OpenCV验证码破解方案，搭建ES数据聚合管道，主导诈骗特征库构建及周报生成。 4. 成果：累计监控500+涉诈群组，提取黑灰产特征2000余条，输出80+份专项报告，支撑公安部门精准打击3起跨境诈骗案件，相关模型被复用至公司其他情报产品。
02025-03-17 15:51
1. 系统架构：基于Celery+Aiohttp构建异步拨测引擎，采用Nginx+uWSGI+Django搭建服务层，PostgreSQL存储封堵地址与拨测结果，实现高并发检测能力。 2. 业务模型：针对封堵设备效果验证需求，通过自动化拨测分析HTTP响应状态、内容匹配度等指标，量化封堵成功率。 功能结构：包含任务调度中心（Celery）、拨测引擎（Aiohttp协程）、数据看板（Django Admin）及RESTful API模块。 3. 主要职责：主导拨测引擎开发，设计任务优先级队列机制，搭建系统前后端交互接口，优化PostgreSQL查询性能。 成果：支持单任务千级地址并发检测，平均检测耗时从30分钟降至5分钟，累计完成20万+封堵地址拨测，成为客户网络运维中的核心验证工具。
02025-03-17 15:49
1. 系统架构：采用分布式架构，基于Scrapy+Redis实现爬虫集群动态调度，Playwright+PaddleOCR处理动态渲染页面，Paramiko实现多服务器统一管理，后端使用PostgreSQL存储数据，TF-IDF算法构建研判模型。 2. 业务模型：解决电信诈骗中涉诈域名识别效率低、动态内容采集难的问题，通过静态/动态双引擎爬取结合AI研判，输出高精度涉诈情报。 3. 功能结构：分为域名爬取模块（静态爬虫、动态渲染爬虫）、服务器管理模块、特征提取模块（敏感信息抽取）及研判模块（TF-IDF关键词匹配）。 4. 主要职责：独立设计分布式爬虫框架，开发动态渲染爬虫解决JS加载难题，搭建服务器管理工具链，主导特征库构建及算法调优。 5. 成果：单日爬取效率提升3倍，研判准确率达90%，累计输出500万条涉诈域名情报，支撑信通院研判项目并获感谢信，情报被公司多个安全团队复用。
02025-03-17 15:45
