​一、核心功能 ​数据智能解析 从 JSON 格式的地震监测数据中自动提取关键字段（震级、经纬度、位置描述），通过 Pandas 构建结构化数据集，实现原始数据到可视化数据的无缝转换 ​地理空间映射 使用 px.scatter_geo 方法将地震事件精准定位到全球地图，通过 projection='natural earth' 参数选择自然地球投影，确保地理分布呈现符合真实空间关系 ​多维度信息呈现 震级通过 ​散点大小​（size='震级'）和 ​渐变色阶​（color_continuous_scale='Viridis'）双重编码，直观展示地震强度分布规律 ​交互式探索 支持鼠标悬停显示详细位置信息（hover_name='位置'），用户可自由缩放/平移地图，动态聚焦感兴趣区域 ​二、技术优势 ​极简 API 实现专业级可视化 通过 Plotly Express 的声明式语法，仅需 10 行核心代码即可生成交互地图，相比传统 Matplotlib+Basemap 方案减少 80% 的代码量 ​动态美学与科学可视化融合 自动生成符合学术出版标准的配色（Viridis 色阶）和比例尺，同时支持 CSS 级地图样式微调（update_geos 方法优化国界、陆地颜色等细节） ​跨平台输出能力 一键导出为独立 HTML 文件（fig.write_html），兼容 Jupyter Notebook、网页嵌入及离线演示场景，保障数据安全性与部署便捷性 ​地理数据智能适配 内置地理坐标系转换（如 WGS84 经纬度自动适配地图投影），避免手动计算坐标偏移，降低 GIS 数据处理门槛 ​三、应用场景 ​灾害监测：快速识别地震活跃带（如环太平洋火山带） ​科研分析：通过空间聚类发现地震与板块运动关联性 ​公众科普：交互式地图助力灾害教育传播 通过将复杂的地理数据转化为直观的视觉叙事，此方案在数据驱动决策与科学传播领域展现出强大潜力。如需进一步优化，可参考 Plotly Express 官方文档扩展动画帧（animation_frame）展示时间维度变化。

一、非侵入式自动化交互 通过uiautomation库直接操控*桌面端界面元素，无需调用*API接口或修改客户端文件，实现零封号风险的自动化操作。相较于需要绑定第三方AI智能体的方案，此方案更安全稳定。 二、灵活的自定义规则 ​关键词匹配机制：通过CSV文件存储回复规则（回复数据.csv），支持多关键词映射不同回复内容 ​动态内容生成：使用{br}占位符实现换行格式化，通过代码自动转换为Shift+Enter组合键操作 ​异常处理机制：未匹配关键词时发送默认提示，避免沟通中断 三、高效实时监控 采用while True循环持续监控消息列表 通过GetChildren()[-1].Name实时获取最新消息 消息到达即时触发处理逻辑（while not we.Exists(0)等待机制） 四、智能会话管理 ​上下文感知：通过hw.TextControl精准定位当前会话窗口 ​操作痕迹标记：使用RightClick()记录已处理消息，避免重复响应 ​跨窗口控制：SwitchToThisWindow()实现稳定窗口切换 五、结构简洁可扩展 依赖库精简（仅需pandas/numpy/uiautomation） CSV数据驱动设计，方便规则扩展 支持无缝集成AI接口（可扩展类似网页7的DeepSeek API调用） 相较于*公众号后台的官方自动回复功能，该方案突破了三方平台限制，既保留了关键词回复的核心优势，又实现了更自由的个性化配置，特别适合需要深度定制自动化流程的场景。