【个人简介】

数学与系统建模背景的后端开发工程师，擅长将复杂业务逻辑转化为高可用性系统架构。本科以一等荣誉毕业于英国利物浦大学数学系，后于伦敦国王学院取得复杂系统建模硕士学位，培养出严密的逻辑思维与抽象问题解决能力。

专业经历

在平安产险数据分析岗任职期间，主导搭建了多个数据中台核心模块，成功实现：

• 日均保险数据的ETL流程优化（Python/SQL），处理效率提升40%

• 可视化BI系统开发（React+Echarts），支撑5大业务部门实时决策

• 车险风险预测模型工程化部署（Flask+Docker），推动算法落地产生商业价值

技术栈纵深

深耕后端技术栈：

▸ 主语言：Python

▸ 数据体系：Hive 批处理

▸ 建模工具：Pandas/Numpy | MATLAB系统仿真

核心优势

• 数学思维赋能：擅长将业务需求抽象为数学模型，设计高性能算法内核

• 全链路把控：从数据采集→清洗存储→服务封装→可视化呈现的闭环经验

• 模型工程化：熟悉机器学习模型的生产级部署与性能调优

始终致力于通过优雅的代码架构解决现实世界的复杂问题，现专注于分布式系统设计与高并发场景优化，持续探索Fintech领域的创新技术方案。