一、【面向对象与核心问题解决】 目标用户： 面向钢结构设计、制造与安装一体化企业（如中技重钢），尤其适用于因传统管理模式导致效率低下、质量失控、数据分散的中大型制造企业。 核心问题解决： ​生产管理失控：通过信息化系统实现生产进度透明化，解决订单交付延迟、工序衔接混乱问题。 ​质量追溯困难：建立质量问题快速定位与整改闭环，减少返工成本。 ​人员管理低效：自动化考勤统计与绩效量化，提升管理精准度。 ​数据决策滞后：整合生产、质量、人员数据，提供实时多维分析支持。 二、【方案核心特点】 相比市场常规方案的优势： ​行业深度定制化 针对钢结构行业特性设计模块，如工序报工（组立、打底、埋弧等）、吨数统计、工程分段管理，贴合生产实际需求。 内置行业质量标准库，实现质量管控标准化。 ​全流程闭环管理 生产进度表、质量问题通知单、报工查询等功能形成“计划-执行-监控-改进”闭环，覆盖生产、质量、人员全场景。 支持从问题发现到整改追溯的完整链路（如通过“通知单”定位责任单位）。 ​轻量化数据整合能力 打破数据孤岛，将分散的考勤记录、产量日报、质量整改等数据整合为可视化报表（如生产分析表、出勤统计表），支持移动端实时查看。 提供多维度分析工具（如工序效率对比、成本波动预警），辅助科学决策。 ​分阶段灵活落地 分车间、部门渐进式推广，降低实施阻力。 配套线上线下培训与操作手册，确保一线员工（如焊工、装配工）快速上手。 量化效益： 人力成本降低20%，质量返工成本减少30%，生产效率提升20%+，订单交付准时率显著提高。 三、【产品组成与技术选型】 技术架构： ​后端开发： 采用 ​Java Spring Boot 框架，支持高并发、跨平台部署，满足制造业复杂业务逻辑需求。 部分模块使用 ​**.NET** 技术，兼容企业原有系统（如财务或ERP接口）。 ​前端开发： 基于 ​Vue3 构建响应式管理界面，适配PC端与移动端（如白班考勤*打卡）。 ​数据存储： 使用 ​SQL Server 数据库，保障海量生产数据（如工序报工记录、吨数统计）的安全性与高效查询。 功能模块组成： ​四大核心模块：生产管理（含进度表、报工）、质量管控（通知单、整改追踪）、人员管理（考勤、绩效）、数据分析（日报表、多维度分析）。 ​扩展性设计：支持与IoT设备（如焊接机器人）、第三方系统（如ERP、OA）无缝对接。 本方案通过行业定制化设计、轻量化数据整合与分阶段落地策略，为钢结构企业提供“降本、增效、提质”的一站式数字化解决方案，以技术驱动管理升级，助力企业突破传统模式瓶颈，实现可持续竞争力提升。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案面向AWS后台管理员及运营团队，解决了多模块内容管理与系统配置的效率问题。通过整合案例分类、客户案例内容、行业信息、活动管理等核心功能，系统支持管理员高效管理AWS相关资源（如活动配置、行业标签、客户案例发布等），实现数据的统一维护、实时更新与精准操作，提升后台管理协同效率。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 ​模块化与层级化管理：支持多级分类（如父级分类ID、行业标签嵌套）、灵活排序及字段扩展（如阅读量、活动编码），满足复杂业务场景需求。 ​操作便捷性：提供“搜索/重置”快速过滤数据，支持批量操作（新增、修改、删除、导出）及弹窗式表单编辑，减少页面跳转，提升操作流畅度。 ​数据可视化与追踪：展示阅读量、活动时间、报名状态等动态数据，并支持同步外部系统（如VEP报名数据），便于管理员实时监控与决策。 ​权限与安全控制：通过“指定用户设置”“管理员活动”等功能，实现细粒度权限分配与操作日志追踪，保障数据安全。 ​技术体验优化：采用Vue3构建响应式前端界面，结合Spring Boot+MySQL的高并发处理能力，兼顾界面交互友好性与系统稳定性。 3. 方案的产品组成或技术选型 ​后端技术：基于Java Spring Boot框架搭建RESTful API，搭配MySQL数据库，保障高并发场景下的数据处理效率与事务一致性。 ​前端技术：采用Vue3框架开发动态交互界面，结合Element UI等组件库，实现模块化、响应式布局。 ​辅助工具：集成全屏/锁屏、数据导出（Excel）、二维码生成（推广链接）等实用功能，完善管理闭环。