1、熟练掌握大数据技术组件 Flink、Spark、StarRocks、Kafka、Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Azkaban、Elasticsearch，

熟悉Superset、Clickhouse、K8S、DataX，了解Kylin, 能够根据应用场景进行技术选型。

2、熟练掌握 Mysql、Redis数据库、熟悉MongoDB，具有java后端开发经验。

3、精通SQL开发，有较为丰富的Hive SQL性能调优经验，熟练掌握SparkSQL和UDF开发。

4、具有较为丰富的离线数仓开发和架构设计经验，数仓分层、数据建模、主题域划分、ETL任务构建、

资源管控，数据治理等，较为丰富的BI报表开发经验。

5、具有较为丰富的Flink实时数据开发经验，具有直播数据、电商实时指标、用户行为、画像实时意图等具体的实时项目开发经验。

6、精通大数据集群组件参数调优、错误定位、出现问题能快速排查并解决。

7、熟悉云上数仓、存算一体，存算分离、数据湖，OLAP引擎等常见数据技术方案。

8、熟悉常用的数据湖技术 Iceberg、Paimon(掌握)，了解Hudi、Delta Lake。

9、熟悉常用的机器学习算法，如线性回归、K-Means、PCA、XGBoost等、有FAISS、DeepFM、XGBoost实际应用经验。

10、其它：具备良好的问题解决能力和团队协作精神，善于学习和应用新技术，能够快速适应不同项目的需求和挑战。