本项目是一个文档统计工具，通过使用PyPDF2库，实现了统计文件及文件夹里的文档页面总数的功能。项目主要分为两个功能模块：文件遍历和页面统计。对使用者来说，他们可以通过拖拽文件或文件夹，快速获取其中所有文档的总页数。 在该项目中，我负责了整个工具的设计和开发工作。使用了Python语言作为主要技术栈，并利用PyPDF2库来处理PDF文件，以及调用win32com.client来处理Word文档。最终实现了一个简单易用的工具，能够准确统计各种格式文档的页面总数。 在开发过程中，遇到的难点主要是不同格式文档的处理。为了解决这个问题，我采用了多种方法，如判断文件扩展名、尝试不同的库等，以确保工具能够兼容多种文档类型。同时，我还进行了异常处理，以应对可能出现的错误情况，提高了工具的稳定性和可靠性。

本项目为一个Python爬虫，旨在实现自动化下载网络上的文章。项目主要包含以下功能模块：网页请求与解析、文章提取、文件保存和用户交互界面。通过这个程序，用户可以输入文章所在网页的URL，选择保存格式，然后自动抓取并下载文章内容到本地。 网址：https://gaowuyou.com/ 在这个项目中，我负责整个爬虫的设计和开发，使用了requests库进行网络请求，BeautifulSoup库来解析HTML文档，以及os库处理文件操作。最终实现了从指定网页抓取文章内容并以txt或pdf格式保存到本地的功能。 在开发过程中，遇到的难点包括应对网站的反爬机制和文章格式的多样性。为了解决这些问题，我采用了设置随机User-Agent和延时请求等策略来模拟正常用户的浏览行为，避免被网站封锁；同时，通过分析不同网站的HTML结构，编写了灵活的解析规则以适应各种页面布局，确保文章能够正确提取。

本项目为一个Python爬虫，旨在实现自动化下载网络上的文章。项目主要包含以下功能模块：网页请求与解析、文章提取、文件保存和用户交互界面。通过这个程序，用户可以输入文章所在网页的URL，选择保存格式，然后自动抓取并下载文章内容到本地。 在这个项目中，我负责整个爬虫的设计和开发，使用了requests库进行网络请求，BeautifulSoup库来解析HTML文档，以及os库处理文件操作。最终实现了从指定网页抓取文章内容并以txt或pdf格式保存到本地的功能。 在开发过程中，遇到的难点包括应对网站的反爬机制和文章格式的多样性。为了解决这些问题，我采用了设置随机User-Agent和延时请求等策略来模拟正常用户的浏览行为，避免被网站封锁；同时，通过分析不同网站的HTML结构，编写了灵活的解析规则以适应各种页面布局，确保文章能够正确提取。