大数据方面：

 熟悉整个大数据的处理流程，包括数据的管理，数据的分析挖掘，服务器扩展；

 熟悉Hadoop生态系统及相关组件，拥有ApacheHadoop实施经验；

 熟悉hadoop2.x体系架构，熟悉hadoop的架构原理，能独立搭建hadoop集群环境。

 熟悉HDFS系统架构以及文件存取原理，熟悉HDFS HA高可用原理，并能搭建。

 熟悉MapReduce的运行原理和流程，熟练编写MapReduce程序，善于抽象业务逻辑。

 熟悉Hive的架构原理和搭建方式，能对Hive进行优化。

 熟悉Kafka的消息生产机制和文件存储原理。

 熟悉Flume技术做到日志收集，能使用sqoop将数据导入到关系型数据库。

 熟悉HBase的体系架构原理，熟悉HBase的性能优化。

 熟悉Redis数据库持久化，熟悉zookeeper架构和工作原理。

 熟悉Spark的运行模式及流程，熟悉Spark的资源和任务调度流程，对源码有一定了解。

 掌握Spark的shuffle调优，了解SparkShuffle的进化史。

 熟练使用SparkStreaming和SparkSQL处理数据，Kafka+SparkStreaming实时消息处理。

 掌握Spark调优

 熟悉Ngnix的负载均衡和Dubbo分布式服务框架。

 熟悉Maven，SVN,GIT,SourceTree项目管理工具。

 熟悉CDH的搭建。

 熟悉Linux的简单操作。

 javaEE方面：

 熟悉大型网站高并发架构和负载均衡原理。

 熟练掌握javacore知识点

 熟练使用Spring框架，SSM、SSH框架原理，能独立开发模块功能。

 熟悉Oracle、MySQL数据库的设计和开发，了解简单的sql优化;

 熟悉Web及前端技术（包括 Javascript，ajax，jQuery，jQgrid等开发框架）

 熟悉Eclipse，IDEA开发工具。

 熟悉Tomcat Web服务器的部署与配置；