项目描述：使用新一代的分布式技术，对银行现有核心业务系统，进行分布式改造和重构，在软硬件基础应用平台完全国产化的前提下进行设计和开发，在保留原有总体业务模型、基础框架、适配应用软件的基础上进行子系统方向的拆分和扩展。是一套可基于云端部署的分布式银行核心系统，主要基础架构平台LaaS层，Paas平台层，SaaS业务服务层组成。把核心业务分为贷款子系统，存款子系统，客户中心，业务支撑子系统，定价中心，结算系统，并由PaaS层提供的统一日志平台，统一运维监控，自动化部署，服务治理，批量服务，消息服务等进行平台支撑和服务治理维护。 技术特色： 1.spring cloud微服务开发; 2.redis缓存处理; 3.统一接口; 4.服务编排; 责任描述： 1.分布式银行核心系统架构师，负责平台组项目设计，和平台核心组件开发； 2.平台服务治理方案和技术选型； 3.负责对平台的缓存技术，服务器优化，集群技术处理，负载均衡； 系统性能调优进行实现；

技术特色： 1、基于目前比较主流的spring boot2.0 + spring cloud构建项目，使用zookeeper作为注册中心，实现服务治理； 2、使用openFeign进行远程调用，基于Ribbon负载均衡器实现负载均衡，使用Hystrix组件实现线程隔离、服务熔断以及降级； 3、引入redis缓存，基于redis的缓存做分布式Session； 4、使用策略模式和建造者模式重构多系统统一登录和核心响应报文； 5、引入rabbitmq，将审批流发送到rabbitmq，保证跨系统审批流程正常流转，解耦系统之间的交互； 6、使用quartz进行分布式任务调度，定时调用系统的相关功能； 责任描述： 1.根据需求说明书负责房贷项目架构设计，总体设计优化，以及技术难题解决； 负责房贷主流程，合同，资产折算，切片，贷后期限变更开发，反洗钱方面功能实现，多条线用户权限管理

风控决策平台将以互联网技术为手段，借助我行内部电子渠道以及对接的外部渠道，通过行内以及合作行定制化模型配置为驱动，依托信贷系统、设备肖像、核心系统、ODS、反欺诈、外部数据等数据源建立的风险评估模型、额度测算模型、评分卡模型等实现客户风险评估；提供统一设计的交易接口促进多平台、多渠道的合作行业务。运用模型训练，机器学习、大数据平台等工具，满足决策平台模型升级。 建立反欺诈模型，通过规则加特殊名单加反欺诈模型加团伙识别，进行准入反欺诈；建立贷中授信额度模型，通过互联网规则模型及人行征信规则模型来测算业务申请的授信额度和贷款利率；通过贷后风险模型及复杂网络反查提供及时的贷后监控处理。