个人介绍
了解JAVA8新特性lambda表达式和集合流式操作
了解hadoop大数据生态圈作业,hive,flume, kafka ,hbase, spark
了解zookeeper工作原理,进行zookeeper的集群搭建
了解前端开发技术:Ajax、JQery、vue等,并协助前端开发
熟悉Mysql型数据库,并简单了解Mysql数据库优化
熟悉Linux基本命令和svn/git/Sourcetree/Jenkins等项目管理工具
熟悉Spring,SpringMVC,Hibernate,MyBatis等开源框架技术
熟悉spring-boot+spring-cloud微服务架构
熟练使用Postman、Xshell、RP、navicat等工具协助设计、开发及测试
工作经历
2021-09-13 -至今八维研修学院java开发工程师
学校实训平台的搭建及开发。 参与了学生计划、答辩等算法的设计及开发, 后续实训平台系统进行微服务系统升级, 业务迁移由本人负责。
2017-06-01 -2018-06-06上海长亮科技有限公司JAVA开发工程师
参与开发趣投保项目的开发(佣金,审批流程,及APP中代理人调用接口开发)
教育经历
2017-09-01 - 北京理工大学计算机科学与技术本科
正常学习
2015-03-01 - 2017-07-01国家开放大学行政管理大专
正常学习
技能
技术实现:flume+hive+hadoop+sqoop+mysql 项目描述: 系统会记录代理人的在职信息,保单的数据,佣金及考核情况,将这些数据收集并产生日志存储下来。本项目就是以这些数据日志为基础,进行大数据分析 架构描述: 1. 在前端及后端进行业务埋点(信息收集) 2. 使用flume监控日志的存放目录,一旦有日志进行更新,flume会第一时间收集并保存到hdfs中(以每天系统时间命名保存,格式yyyy-MM-dd) 3. 使用 Hive 创建外部表管理 HDFS 中存放的日志数据,根据 HDFS 中存放标记创建分区信息(每天系统时间) 4. 在hive中创建清洗表,业务表,每天0点根据业务需求筛选数据 5. 通过 Sqoop 将数据导入到 MySQL 中,并根据数据进行可视化操作
整合客户、代理人、保险公司三大资源,并将其作用发挥到最大限度,为代理公司创造经济效益。用信息化手段,将业务处理、财务计算、销售管理和客户服务有机统一起来,替代原来繁琐低效的人工处理模式。主要需求模块为代理人培训,运营管理(保单),手续费,佣金,考核及报表 系统使用的技术有spring boot,spring cloud,mybatis,redis等常用框架,前端使用vue框架搭建,环境为JDK1.8版本,项目架构为前后端分离,使用http协议调用接口获取数据,系统使用mysql数据库存储数据,