何晓莫
15天前在线
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日10:30-17:30、周末11:00-17:30工作地点: 远程
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个人介绍

自我学习能力较强,能在短时间内快速的学习一些需要的知识,并且能有自己的理解,做事认真。专业知识扎实,有积极的工作态度,且能够独立工作,在遇到问题时能够冷静分析,并且具有团队精神,在目标检测方面经验较多。可针对不同项目做算法设计,包括但不限于目标检测,跟踪,人体关键点识别,人脸识别等


工作经历

  • 2021-09-24 -2023-03-01深度数智科技(珠海)有限公司算法工程师

    协同架构建模工程师进行建模,设计机器学习算子,开发 NPU ,研究基于稀疏化等的DLP优化方式,优化深度学习在 Soc 中应用 主要工作: 1、基于im2col的神经网络部署研究 2、 基于稀疏化(动态稀疏及静态稀疏)的DLP优化设计研究 3、 基于低位宽的DLP优化设计研究 4、目标检测算法研究与调优

  • 2021-05-05 -2023-05-01深圳市莱达四维信息科技有限公司算法工程师

    1.负责对数据的收集,清洗,训练,以及对训练时的优化 2.开发优化之前的算法,提升算法的准确率以及降低误报 3.撰写开发文档以及专利申请书 工作业绩: 1.燃气站识别缺陷,危险算法优化,解决之前出现的误报问题,划定了识别区域,远离识别区域的目标将不予判断,引入更多样本。 2.油气站静电球触摸算法优化,针对经常出现误报警的情况,采用的目标跟踪算法,对于追踪目标是否触摸进行判断,算法能够避免之前出现的很多误报情况 3.燃气站检测车辆前后盖是否打开算法数据采集,模型训练,实际推理过程中准确度能达到95%以上 4.变电站缺陷识别 5. 天津健康码,国家行程码识别,采用OCR与图像方式对于两种码关键字,颜色等识别,与后端进行协调完成完整应用

教育经历

  • 2022-09-01 - 澳门科技大学人工智能博士

    澳门科技大学人工智能专业博士在读,主要研究方向为计算机视觉,机器学习

  • 2020-09-01 - 2022-06-01澳门科技大学信息与通信工程硕士

    澳门科技大学通讯工程专业,主要研究方向为图像处理

  • 2016-08-30 - 2020-07-30天津理工大学通信工程本科

    本科就读于天津理工大学电气电子学院通信工程专业,主要研究为图像相关

技能

深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
算法设计
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作品
天津健康码,国家行程码识别

采用OCR与图像方式对于两种码关键字,颜色,是否打过疫苗(金盾牌)等识别,与后端进行协调完成完整应用,后续添加是否去过中高风险区的识别

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2021-12-10 17:05
油气站静电球触摸算法

对经常出现误报警的情况,采用GluonCV 中的目标跟踪算法配合MXnet以及opencv,对于追踪目标是否触摸进行判断,算法能够避免之前出现的很多误报情况,

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2021-12-10 17:01
基于深度学习的中药材识别

该项目与澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室合作,对一系列药材(例如川贝母,暗紫贝母)使用深度学习算法进行识别,数据由中医药实验室提供。 制作了较为全面的多种药材数据集(目前已有30000张带标注图片),并对数据集进行增强处理。 使用yolov5作为baseline,添加多个检测层,引入注意力机制,并且加入GhostConv,提升部分药材的mAP(从0.763 到 0.909) ● 由于该项目数据一直在增加,所以该项目仍在进行中。后续将推广到药材鉴别等领域

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2021-12-10 16:57

1 人评论
用户评价

用户700631
极世代(武汉)文化科技有限公司
完美,非常负责的大佬!
更新于: 2021-07-12 浏览: 385