Cyrus007
1月前来过
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个人介绍

1、Java基础扎实,熟练io,集合、多线程等基础,深刻理解面向对象。熟悉常用设计模式。 

2、掌握SpringMVC、springboot、Mybatis 、jersey、hiberate框架的整合应用。

3、熟悉SpringCloud微服务架构以及Eureka等中间件的使用。

5、熟悉Linux操作系统常用命令,熟悉MySQL、Oracle数据库,并且了解数据库的基本优化。

6、熟练应用maven、git等开发工具。

7.熟悉Redis缓存,HBASE等非关系型数据库应用。

工作经历

  • 2016-11-01 -至今东信北邮信息科技有限公司研发工程师

    1.智能推荐 基于大数据分析下的咪咕圈圈短视频推荐工作。主要功能块包括推荐引擎,实时计算,离线计算,算法分析等。我的职责主要是负责推荐引擎的开发设计,保证推荐系统的高性能输出。架构基于springcloud,采用hbase作为持久化数据层,基于Redis作为二级缓存,在应用侧实现ab测试架构设计等等。满足算法的多策略分析。各接口的时延均在150ms以下,满足客户端的高并发要求。 2.bi系统 web框架由hiberate,Jersey,AngularJS整合,在该项目中,我主要负责整合web框架,以及报表模块的设计开发,大屏实时展示等技术工作。 3..智慧投诉系统 主要负责一些组件开发,数据库表结构设计,需求分析,及组员代码审核等工作。

  • 2015-03-01 -2016-10-20天阳宏业科技有限公司java研发工程师

    供应链系统 前期主要负责预付类大模块开发,后期负责整个项目的整合梳理,主要技术运用到spring,mybatis框架。

教育经历

  • 2011-04-09 - 2015-07-01厦门大学信息科学与技术本科

    大学三年级外出实习,获得优秀实习生称号。

技能

HTML5
spring boot
hbase
Redis
MySQL
Oracle
git
hibernate
Spring
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作品
智慧投诉系统

以建立客户模型、分析客户行为、解决客户投诉三大方面为切入点,以现有各类平台与系统为手段,以大数据横向融合分析预警与结论指导为方向,实现客户投诉信息的精准取数、精确分析、精细指导,从而搭建节能型电子化投诉信息管理系统,减少手工工作量,降低客户投诉量与处理成本,真正做到降本增效。

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2018-04-11 16:16
商业智能系统

该系统可满足每天300G以上的数据处理需求。本项目通过搭建一套完整的、高扩展性的分布式基础数据支撑平台,建立稳定的、可扩展的数据仓库,为各种上层应用提供服务,如实时查询与推荐、产品分析、标签管理、投诉预警分析、反欺诈分析等,全面提升公司的运营支撑能力。

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2018-04-11 16:11
更新于: 2018-07-12 浏览: 353