个人介绍
技术方面:
1. 熟练掌握的Spring Boot微服务框架与Spring Cloud各组件(比如Eureka、Config、
Ribbon、Hystrix、Zuul等),能够熟练搭建微服务架构,了解其分布式架构搭建原理。熟练Jdbc、Jpa、JdbcTemplate的DB操作,以及Hibernate、Mybatis等ORM架构;
2. 熟练掌握Java的数据类型、访问控制、流程控制、面向对象、并发编程、IO流、集合、
面向对象、异常错误、重写重载、初始化顺序、回收机制等;
3. 熟练掌握组件Docker容器(使用过K8S部署)、RabbitMQ消息队列、ETL工具
(Kettle、Sqoop等)、ELK工具(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、ZooKeeper等开发技术,熟悉大数据相关的MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Kafka、Impala、Hdfs、Flume、Oozie、机器学习等技术;
4. 了解 HTML、HTML5、Bootstrap、Element-Ul等前端样式架构。使用过ReactJS、
Vue、EasyUI、MiniUI、Ext JS、JQuery以及基于Bootstrap扁平化后台框架ACE等前端技术架构,具备的独立开发能力;
5. 熟练运用Myeclipse、Eclipse、IntelliJ IDE、WebStorm、Hbuilder等开发工具;熟
练使用Git、Maven、Svn管理项目管理、构建工具;熟练使用Tomcat、TongWeb、OSGI等服务器。
需求方面:
1. 精通使用Viso、Mindmanager、PowerDesigner、Office组件、亿图(Edraw)、
Axure等设计工具。
2. 熟练各种应用图,比如用例图、鲁棒图(Robustness Diagram)、思维导图、流程图、
DFD(Data FlowDiagram)图、UML类图、状态图、E-R图、UML时序图、原型图等。
数据/运维方面:
1. 精通MySql、Oracle、Sqlserver、达梦、力控、金仓等关系数据库,以及数据
库的索引、引擎、预处理(实时、历史、表关联存入solr或者elastisearch)、读写分离、分库分表分区、mysql like查询等;
2. 熟练掌握Redis、Memcached等非关系型数据库。掌握Redis数据库的缓存机制分
区、LRU算法、内存占用、数据持久化、session共享存储等,熟悉Memcached的缓存、Magent分布式、内存管理、键值限制等;
3. 熟练掌握各种简单Linux命令,能够再linux下进行研发,熟练安装各种软件,能够搭
建JDK、MySQL、Docker、Dockercompose、Kubernetes (k8s)、Gitlab、Nginx、Zookeper、Redis、Memcached、ELK、CDH、Redis集群、Tomcat、Node、RabbitMQ等软件环境;
工作经历
2019-04-12 -至今新奥集团数据开发工程师
1、 根据设计文档,确定技术类型、搭建基础的开发架构、生成基础包与基础配置,做一 些为后期开发节省时间的技术底层支持; 2、 根据设计文档和设计图,完成数据库表,以及相应的模块代码开发。配合前端进行模 块联调; 3、 开发完成后,进行内部部署、移交测试(单元测试、集成测试、确认测
2017-04-01 -2019-04-03航天光达高级后端工程师
1、调研可行性,联系厂商来进行技术展示,对比厂商技术与成果,完成可行性调研; 2、根据可行性调研与客户沟通,完成需求文档编写,画出用例图、鲁棒图、思维导图、数据流图等初步设计图,与客户沟通主要需求更正设计图,完成概要设计; 3、根据概要设计,画出流程图、UML类图、状态图、E-R
2014-10-01 -2017-04-01中软信息系统工程高级后端工程师
1、调研可行性,联系厂商来进行技术展示,对比厂商技术与成果完成可行性调研说书; 2、根据可行性进行需求分析、系统设计,负责按照要求完成各类设计文档,并参与开发; 3、根据设计合理安排模块完成时间,根据开发经理任务安排合理按时完成项目模块开发; 4、现场实施,给客户现场调部署、调试
教育经历
2011-09-01 - 2015-06-30黑龙江科技大学计算机科学与技术本科
无
技能
项目是以“协作、共享、赋能”为主题,旨在贯彻落实公安部关于实施大数据战略的部署,通过创新警务协作机制,进一步凝聚各方力量,打造跨区域警务智力共享联盟,稳步实现警务智力共享体系的落地生根和持续发展,推动智慧警务向更高层次发展、向更广范围延展,以警务智力共享助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革为目的。建设目标如下: 1、支持采集结构化数据、非结构化数据、日志以及资讯数据等多类型数据; 2、支持数据进行标准化管理,进行过滤、分组、交集、并集、差集、偏差、清洗等以提升数据中心的数据质量,确保数据统一、合规,提供给作战区域共享使用; 4、对周期任务进行调度和监控,确保周期任务的稳定运行; 5、在数据的采集、传输、管理过程中,保持数据的安全性; 6、采用分布式存储和计算,确保大数据量快速访问和计算; 7、对数据模型进行机器学习、价值挖掘,提升数据价值; 8、对数据进行丰富多样图形展示。
1、建设应用支撑平台 1)数据接口 通过建立与市基础信息数据库对接的数据接口,实现卫计部门与XXX政府部门的信息共享,进一步加强政务信息资源建设,推进政务信息资源整合利用。 2)共享应用情况监测系统 提供民政数据共享应用监测与统计、医疗数据共享应用监测与统计、公安数据共享应用监测与统计、教育数据共享应用监测与统计、社保数据共享应用监测与统计功能,按查询条件统计具体辖区使用横向部门数据应用的情况以及处理数据的及时率,各种操作以及业务信息的使用情况。 2、建设业务应用平台 现已完成省全员人口数据返还,拥有属于本市的全员人口数据,本项目建设要求投标人必须基于市全员人口数据,所交付的软件应用功能必须与省全员系统无缝衔接,所产生、对接的业务数据必须遵循省全员系统的数据标准规范,保障卫计业务正常高效运作。 3、标准规范体系建设 为市计生数据共享应用和便民服务平台建立统一的标准规范体系,体系建设主要包括业务标准、数据标准、技术标准三部分。
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