该项目根据用户上传的图像进行人脸对比，确定用户与车辆信息真实有效。通过对电子签与面签，电子签与身份证，电子 签与人车合影，人车合影与销售等几种图片的对比来节约人力审核成本，加快审核速度，提高服务效率。主导使用 tornado 构 建一个 web 服务对外提供接口，利用retina-face来检测提取人脸区域，再使用 Facenet 来提取目标区域的人脸特征向量，最后 通过计算两个向量内积作为人脸的相似度

该项目主要是研发高级辅助驾驶硬件软件算法一体的设备，该项目中算法部分主要包括车道偏离预警、前车碰撞预警、车距 监控与预警；主要负责其中车道偏离预警算法的研发和逻辑代码的编写。该项目处理芯片使用的是地平线征程X3，相关算法研 究：单目视觉测距、相机姿态角解算，逆透视变换矫正，以及基于CPP、基于TLC等各种偏离预警策略；

该项目是对驾驶证，登记证，身份证，POS小票，合同等五种证件识别中的关键部分进行识别。通过利用PSENet来进行 关键文本定位，使用 CNN,LSTM,CRNN 等模型来进行文本识别。负责该项目的架构设计、基本开发与优化。优化改进其中逻 辑，根据文本的长度，字符集大小来采用不同的模型来提高文本识别率，参加了文本检测与数据标注等工作。文本检测准确率 从95.3%提升到98.6%，识别率从96.2%提升到99.1%；