机器学习
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1月前来过
算法工程师
深圳全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日9:00-18:00、周末14:30-18:00工作地点:
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个人介绍
1、熟悉 java/scala 编程语言，了解 jvm 结构原理。掌握 python 编程语言
2、熟悉常用的机器学习算法，如：SVM、RF、LR、GBDT、xgboost、EM 等算法，熟悉常用的深度学习算法，如
CNN/RNN/LSTM/BERT等以及文本处理相关的算法word2vec、glove、elmo等
3、熟悉 spark/flink/kafka/hive/hbase 等大数据框架，会用 TensorFlow 进行深度学习开发、部署
4、对 sparkcore 的源码有一定了解
5、熟练使用 springboot /springcloud微服务框架、redis 缓存框架
6、其他使用过的框架如 es/impala /tidb等
2、熟悉常用的机器学习算法，如：SVM、RF、LR、GBDT、xgboost、EM 等算法，熟悉常用的深度学习算法，如
CNN/RNN/LSTM/BERT等以及文本处理相关的算法word2vec、glove、elmo等
3、熟悉 spark/flink/kafka/hive/hbase 等大数据框架，会用 TensorFlow 进行深度学习开发、部署
4、对 sparkcore 的源码有一定了解
5、熟练使用 springboot /springcloud微服务框架、redis 缓存框架
6、其他使用过的框架如 es/impala /tidb等
工作经历
2019-04-01 -至今平安金服算法工程师
从事推荐系统的开发，熟悉召回模型，排序模型的开发，熟悉spark hadoop es kafka redis等大数据框架，熟悉机器学习，深度学习算法
教育经历
2014-09-01 - 广西大学软件工程硕士研究生
高级软件工程研究方向，以及网络故障自诊断算法研究
技能
作品
召回算法开发，排序模型（LR，xgboost，gdbt，cnn，lstm等）训练，java springboot接口开发，大数据开发spark，flink，es，habse等，python数据挖掘，tnsorflow深度学习开发
02021-10-14 18:25
召回算法开发，排序模型（LR，xgboost，gdbt，cnn，lstm等）训练，java springboot接口开发，大数据开发spark，flink，es，habse等，python数据挖掘，tnsorflow深度学习开发
02021-10-14 18:24
召回算法开发，排序模型（LR，xgboost，gdbt，cnn，lstm等）训练，java springboot接口开发，大数据开发spark，flink，es，habse等，python数据挖掘，tnsorflow深度学习开发
02021-10-14 18:24
