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全职 · 1200/日  ·  26100/月
工作时间: 工作日19:00-0:00、周末7:00-0:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是一名算法工程师,具有多年基于大数据的推荐排序,策略算法经验。算法方向主要是召回粗排策略,机器学习分类拟合模型,以及在线学习,路径规划等。熟练使用python,scala,java,spark,flink,sklearn,pandas等数据工具,熟悉hive,mysql,redis,elasticsearch等常用数据库,有较多模型训练及上线经验,善于通过抽象并通过计算解决问题。

工作经历

  • 2018-04-01 -至今满帮集团算法工程师

    策略算法工程师 主要解决车货匹配问题 负责详情页推荐 首页推荐 智能push等多个场景 使用机器学习解决排序问题 引入如embedding i2i等新技术

教育经历

  • 2014-09-01 - 2016-05-01美国德州农工运筹学与控制论硕士研究生

    美国运筹学硕士 有优化 概率统计 随机过程等基础

  • 2009-09-01 - 2013-06-01上海交通大学动力机械及工程本科

    机械本科 学习能力强 有比较扎实的数理基础

技能

flink
ElasticSearch
Spark
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作品
导航线路挖掘

从百亿级位置数据中挖掘有价值的线路信息 利用scala spark预处理数据 dynamic time warping等算法计算曲线相似度并选出最优路线

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2020-09-14 17:35
push弹窗

将用户离线信息及实时信息打入elasticsearch 利用es及redis多路召回用户 通过树模型排序 将货物推送给用户

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2020-09-14 17:30
详情页推荐

时间:2019/01-03, 项目:相似路线i2i, 项目中我的具体贡献:实现多种路线i2i算法,解决计算复杂度问题,保证线上可用,为推荐排序提供数据基础。 时间:2019/04-06, 项目:详情页推荐点击率模型, 项目中我的具体贡献:制作特征字段,制作及迭代点击率模型,提升详情页推荐点击率,反馈率。 时间:2019/07-09, 项目:详情页推荐自适应系统, 项目中我的具体贡献:开发自适应策略,针对不同种类司机自动学习迭代最优召回路线策略,提升*量。

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2020-09-14 17:25
更新于: 2020-09-15 浏览: 213