背景：面对智能电网的发展和可再生能源接入的挑战，国家电网迫切需要一个能够高效处理和分析电网数据的平台。该平台旨在优化电网运维、提升数据治理能力，并支持电力系统的决策制定，进一步推动电网向数字化和智能化的转型。 模块：数据服务与数据编目、算法模型、审批管理、消息管理与通知、资源管理与参数管理等 难点：数据服务和数据编目需要高度的数据整合和分类能力，同时要保证数据的可查询性和安全性。实现一个高效且用户友好的数据检索系统，需要复杂的后端逻辑和优化的前端展示；算法模型模块可能涉及到数据分析、机器学习或人工智能算法。这要求后端不仅能处理复杂的数据运算，还要能够实时地将运算结果以易于理解的形式反馈给前端用户。 职责：架构设计，方案设计，核心功能实现

背景：为满足电网能源数据的管控需求，并结合公众的日常用电行为进行分析，平台将各业务系统的数据汇集至大数据平台。此后，通过从数据中台提取这些数据，我们能在能源分析平台上进行综合统计与分析。 模块：单点登录、数据抽取、数据分析、企业组织关系管理等 职能：系统为多单位开发，本人系统技术底座，含技术选型、架构设计、部署设计等。 难点：多家单位技术栈不能统一，且交付后需考虑日后其他开发商入驻兼容落地架构

背景：联想三标园区的办公楼采取半自用半租赁的运营模式，目的是为了更有效地从能源消耗角度管理园区，并减少能源支出。为此，需要开发一个能源监控应用，并以其中一栋办公楼作为试点。 模块：除开常规的用户管理权限管理外，还包含园区能源消耗概览、全景能碳、能源管理、能源分析等 工作：技术选型、架构设计以及核心功能实现。核心功能包含报告IOT 数据对接以及处理，能源分析算法实现等 难点：智能电表厂家不统一，数据格式需要统筹规划，且为兼容日后新装电表，需要出数据规范；数据颗粒度过细，与业务需求匹配度低，需一定的工作量进行数据梳理（含数据治理）