个人介绍
本人从事全栈工作已6年,目前专攻行业ERP,小型MES等系统。
常用技术栈有:
-后端:springCloud,springBoot,mybatis,jpa,redis,nginx,docker,k8s等技术
-前端:vue,react,node.js等框架
曾经服务过中小型企业10余家,成功上线ERP,MES等系统。
工作经历
2021-05-01 -至今品德技术经理
从事技术选型,技术攻坚工作。 在职期间,负责技术部的技术调研;针对系统瓶颈问题,进行重构。 日常负责制定内部的技术方案文档,不断完善代码管理制度,组织技术交流会议,加强技术氛围。
教育经历
2018-09-02 - 北京外国语大学计算机应用技术本科
本学历为自考本科,在该教育期间,深入学习了软件工程所需的技术。
资质认证
技能
该系统为某稀土行业上市公司的ERP产品,包含从订单,采购,生产,入库的一系列流程。该公司原先都是纸质化的单据在流转,现在通过该系统,成功实现无纸化。并有效的管控了生产订单的数据,减少了操作上的错误率,成功改善了订单,计划,生产之间的黑盒关系。 亮点一:技术架构分为SpringCloud微服务,集成了flowable的工作流引擎,如果后期有审批流程上的改动,则无需修改代码,直接通过现有流程编辑器进行修改流程,发布即可。 亮点二:通过RabbitMQ的解耦,降低业务代码的复杂性,为以后的新增,维护做了充分准备。
1.项目描述: 该项目是面向某某市公安局的大数据分析项目.主要是为了解决人-*-车的智能分析,通过大数据抓取全市的人脸识别摄像头,公共探针采集设备和车牌识别系统数据,将三方数据进行大数据清洗,关联,并获取相关联概率.通过该数据,进行犯罪人员的行动轨迹分析和行为预测. 2.技术实现: 三个采集子系统: MAC采集系统:通过nginx代理,获取到全市的MAC数据,并通过rabbitMQ进行队列存储,并同步到mongoDB;人脸采集系统:通过公安内部得虎鲨平台和伊图,获得各摄像头的人脸采集数据,并同步到mongoDB;车牌采集系统:通过公安内部得虎鲨平台,获得各摄像头的车牌采集数据,并同步到mongoDB.智能分析系统:通过大数据计算手段,进行数据清洗,数据整合,数据关联并获得关联系数. 3.角色职责: a.开发人脸采集系统,车牌采集系统和智能分析系统,并对分析准确性负第一责任 b.定时调教参数,并寻求分布式方案解决高并发问题 c.参与项目演示