通过销售数据通过不同维度进行预测商品销售量，并根据库存、采购订单、预售进行计算各仓库需要采购数量。通过sqoop定时抽取业务系统中销售数据、库存数据和采购订单数据到hive仓库中，并通过Azkaban定时调度spark任务首先进行计算模型计算与未来十三周销量、库存数据、采购订单数据，最后通过一定算法计算出需要采购数量，最后将计算结果输出到MySQL中，最终业务系统通过java开发的API进行查询来进行采购业务下单。

该系统主要是以路由硬件的方式为用户提供匿名网络服务。此系统主要分为四部分， 分别为：路由设备硬件系统、匿名网络服务、后台管理服务系统和用户流量分析系统；路由设备系统主要技术为：openwrt+luci；后台管理服务系统主要技术是：springMVC+bootstrap+MyBatis，并通过nginx做反向代理做分布式，通过redis做数据分布式缓存，减少路由设备心跳服务对频繁查询造成的压力，利用openresty+nginx做流量分流缓解服务器压力；匿名网络服务主要是：自定义协议代理+Tor网络，用户流量分析系统主要分析用户使用匿名网络服务中长生流量信息的存储和分析，并实施监控各个用户使用匿名网络服务的情况，主要使用flume进行流量采集pcap文件存储到Hadoop的HDFS上，并通过MR流量分析程序进行解析pcap文件并存储成特定格式信息导入到hive中，通过Azkaban进行任务调度进行执行脚本，并通过sqoop把分析完成的结果导入到MySQL数据库中，并通过echarts进行展示。

使用java开发后端信息处理，使用springMVC + jQuery + html +CSS开发，使用smartBI 做数据报表，通过人大金仓数据库做数据存储