2017/10-2019/03 开发环境：IDEA+Mysql+git+maven 软件架构：springBoot+spring+dubbo+MqSql 项目概述： 该项目是提供医院或者单体诊所使用，北极熊项目分为两大项目，一个是北极熊-平台项目，一个是北极熊-his项目；医 院与诊所以机构可以在北极熊平台项目中注册his账号。注册账号后，会将平台中已经配置好的基础数据同步到对应账号的his 项目中，包括参数设置、排班设置、常用药设置、频次设置、报告类型设置、检查部位设置、体征正常范围等，项目中以机构 的形式体现，每个机构创建后，医院就可以在his项目中创建员工信息也就是医生，医生登录后可以创建患者信息、为患者挂 号、编写患者病例、查看患者检查报告等。 负责内容: 单体机构 1.医生工作站：患者信息，主诉字典，报告调阅，生命体征设置 2.基础数据设置：频次设置、检查部位设置、药品信息、报告类别等迁移到平台项目并提供同步接口 3.药品信息维护，药品调价 4.各个模块代码维护与升级 连锁机构： 1.负责将单体诊所所负责的模块改成连锁诊所 2.新药审批 3.药品采购审批 4.药品信息维护：同步总部药品、总部新增药品时有效的药品需加上新药审批通过的 药品调价：仅总部与单体诊所有（连锁门店没有），总部在调价时需将旗下所有门店对应药品的价格一起修改 5.SCRM基础数据设置：业务范畴管理、标签分组、标签管理、诊所跟进记录以及提供SCRM项目初始化接口（dubbo）

2019.06–2020.06 开发环境：IDEA+Mysql+git+maven 软件架构：springBoot+spring+dubbo+Mybatis-plus+tensorflow 项目概述： 该项目是oppo公司对物品识别训练所做的统一管理系统，主要分为定义问题、数据标注、模型训练、模型应用、指标统 计、数据收集、超参优化、用户管理等八个模块。用于训练模型，该模型用于识别物品的细分类，万物识别的核心就是模型。 整体流程： 1、数据收集->图片清洗->模型训练->模型应用 2、数据收集->图片清洗->数据标注->生成结果集 两流程属于不同的功能。流程一用于直接训练模型，训练算法由后端执行python脚本，将上传到对应目录下的图片进行 训练；流程二则是将图片进行标注，将图片中与物品名称相符的地方框出，并生成坐标保存结果集，每个标注任务结束时，可 下载对应的结果集。用户根据图片以及对应的结果集，并用另一套训练算法进行训练模型，流程二的训练算目前还未嵌入项目 中。 负责内容: 1、数据标注： 1）标签管理->对标签做统一维护，提供crud功能，标签用与图片标注时对每个框内的物品进行分类，例如：狗、 猫、工具等等。 2）任务管理->创建标注任务，创建时定义任务名称、上传标注图片（可为zip压缩包，也可为纯图片）、设置任 务状态、设置处理人。该任务管理用于实际图片标注，结果集保存。可根据任务名称与任务状态查询对应任务。 3）结果集管理->根据图片名称、标注状态以及任务名称（已有的任务中选择）可查询对应的标注图片信息，信息 包括任务名称、图片名称、标注状态、处理人以及可以查看标注后的图片。 2、模型训练： 将处理好的图片压缩成zip文件上传服务器，通过后端超做算法所在服务器进行训练，此处后端使用jsch远程执行 linux命令，用scp技术上传图片，下载模型文件（.pb与.text）。并记录每次训练，将下载的文件做统一管理，便于查询 记录以及下载文件，并使用RabbitMQ做异步任务，避免训练时间过长用户无法操作其他功能。 3、模型应用： 1）模型上传->将模型上传初始化，使用tensorflow提供的类库初始化，模型使用时并发量大，初始化便于减小共 用数据重复缓存。 2）模型类型->用于显示当前已经初始化的模型，并提供修改功能 3）图片清洗->使用模型识别图片，以识别

2020.06–2021/4 开发环境：IDEA+git+maven 软件架构：springBoot+consul+Mybatis-plus 项目概述： 该项目用于公司各项目题目数据以及相关基础数据。已上线，目前为迭代4。包含题库、知识树管理、系统设置、试卷工 具、报表管理等模块。用于老师导入题目、选题、组装试卷（根据知识点以及标签查询题目）、打印试卷等一整套流程，便于 老师整理题目，提高老师教学质量。 负责内容: 1、题库重构 登录、题目（新增、编辑、查询）、数据增量同步等 2、知识点管理 知识树查询、老接口修改（兼容新需求）、接口性能优化等 3、试卷工具 文员、用户、角色相关接口、接口性能优化等 4、报表管理 文员报表查询以及统一导出接口