个人介绍
目前主要在做短视频数据分析这一块 (抖查查)。
Java主流技术都会 。springcloud (阿里nacos那一套和spring原生那一套都会),springboot。 数据库接触的也多 MySQL,Mongo,clickhouse , es ,redis 只要说的上来的基本都在抖查查项目用过。
之前做过小贷项目,商场,奢侈品租赁,社区等项目。
可以设计架构,包括整个后端项目技术选型,框架搭建到开发到部署 以及运维。
工作经历
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教育经历
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技能
抖查查提供直播,短视频,商品,视频素材和直播精准ROI等Dou生态服务,为网红达人,供应链商家,MCN机构提供直播&短视频电商一站式解决方案. 目前行业前三的一款抖音大数据分析平台。 日数据量达到千万,亿级别。 日活过万。 各种大数据处理方案,完善的风控系统(防爬虫), 完善的账号体系, 完善的会员提醒, 达到分钟级别的数据精度, 各种榜单的统计, 精准的人物,商品,直播,短视频的详情数据。 目前市面上主流的大数据解决方案都用过。项目架构基于springcloud的微服务,结合mysql,es,redis,mongo,oss,clickhouse数据存储。 kafka,rocketmq,redis作为消息队列。
在谷歌应用市场 搜FastLoan (需要翻墙) ssm 架构, 前后端分离 Redis、mysql、rabbitmq 对接了很多家支付(BKash,SkyPay..) 对接了同盾的Facebook登录以及爬虫 大概业务场景 客户角度: 1.APP 登录, 初始给用户借钱的额度 2.点击去借款按钮(没通过认证的跳转提交认证页面) 3.提交实名认证,客服认证,银行卡等资料 等待验证 4.定时任务的机审 (通过或者失败 发送短信和消息盒子的推送) 5.客服人工审核机审通过的人 给他们放款, 放款走第三方 6.通过审核的用户点击去借款 后台自动计算手续 费,服务费,然后创建一条借款订单 7.逾期后计算滞纳金 8.到期用户可以选择续借, 续借继续付手续费服务费,重新生成一条借款订单 关闭之前的。 9.还款逻辑 还款走第三方 10.催收系统,代理商分润,客服模块等等.. 11.后台页面的各种报表的统计