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1月前来过
算法工程师
广州全职 · 2000/日 · 43500/月信用正常
工作时间: 工作日9:00-22:00、周末9:00-23:00工作地点:
远程
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4工时
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个人介绍
从事计算机视觉，图像处理，机器学习，深度学习五年，多年实战项目开发经验，擅长于各类图像识别，如人脸识别，车牌识别，文本识别，二维码识别，车辆识别等，不仅擅长传统图像处理类算法，尤其擅长深度学习机器学习算法，包括目标检测，物体分割，文本检测，字符分割，以及各种特征提取和表征，以及活体判断。熟练的英文阅读能力，熟练掌握各种深度学习框架，以及各种图像处理库的使用，另外在算法应用和落地上有丰富的经验，包括动态库静态库的封装，以及web server的开发，api的开发。另外擅长ios前端开发，以及小程序开发。
工作经历
2018-03-01 -至今广东世纪晟科技有限公司算法工程师
带领3人团队开发人脸识别、步态识别、活体检测、人证机、门禁等相关项目，以及算法测试与部署 人脸识别 负责人脸检测、人脸特征提取、比对、检索的部署工作，主要利用Flask框架（应用在公司内部的人脸识别动态系统） 人脸属性分析：主要包括性别、年龄、情感，基于Caffe框架，Alexn
2016-03-01 -2018-03-01广东铂亚信息技术股份有限公司算法工程师
主要负责人脸识别、3D活体检测、人证机等相关项目 人脸识别： 人脸检测，使用TensorFlow框架Python语言开发，基于MobileNet+SSD算法进行实现，部署到摄像枪上，现已经在广州 南站的北停车场覆盖使用 人脸特征提取：利用Pytorch框架，使用Resnet训练模
2014-03-01 -2016-03-01广州美读信息技术有限公司算法工程师
主要产品有：美丽阅读APP、给孩子的诗APP 主要负责美丽阅读APP的书架识别功能算法的开发、优化与测试工作 教育经历 书架上摆放书籍的书脊分割，使用OpenCV框架C++语言开发，重新实现了Hough变换的直线检测算法，准确率大大提高到 99%，检测效果（美丽阅读APP已上线，
教育经历
2012-09-01 - 2015-06-01五邑大学模式识别与智能系统硕士研究生
奖学金获得者，成绩优异，课外扩展能力强，编程能力突出，出色完成每项作业任务
技能
作品
与动态指令配合式的活体验证不同，无需人为配合，操作简单，只需站在摄像头前一到两秒就可以实现活体与非活体的判断，过程简单，解放人的双手，无需设备接触，无需手动配合，可以有效防照片人脸和视频人脸的攻击。
02019-06-19 11:52
步态识别＋人脸识别技术，步态识别不会受到距离的影响，所以当存在远距离场景无法清晰抓取到人脸的情况下，步态识别发挥了辅助作用，进而提高人脸识别率，不会漏掉每一个可疑人员。
02019-06-19 11:44
