2018-08-23 -2020-04-01北京文思海辉高级后端工程师

针对保险险种是中文汉字，使用独热编码维度高并且稀疏，item2vec 基于word2vec与item2item，使用负采样，CBOW训练模型。 基于协同过滤算法使用Tensorflow深度学习框架构建个性化推荐系统，数据清洗，特征选择，创建保险得分矩阵和评分记录矩阵，模型训练。 针对保险客户续保率建模分析，随机森林分类，分类指标判断特征工程选择，auc与roc判断准确度,后期某地数据出现数据不平衡，改进采用adaboost提升算法，较欠采样与过采样效果颇好。 为了提高对非流失客户的预测精度，对客户进行聚类细分识别高价值客户，SMOTE 处理不平衡的客户数据 对数据进行统计、整理、分析，协助定期制作周期性报告；几种算法中最终选用LogisticRegression算法进行建模 根据客户需求，提出对探头设计及预期市场效果的客观有效分析； 日常维护，对于文本分类直接选取朴素贝叶斯进行机器学习模型的构建，对不同产品介绍关键词进行不同的分类。使用默认参数进行文本分类。

2013-09-01 - 2017-07-01郑州轻工业学院应用化学本科

数据挖掘分析工作，曾就职于北京文思海辉金信公司。