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1月前来过
人工智能算法工程师
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:00、周末09:00-23:00工作地点:
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个人介绍
英国曼彻斯特大学ACS&ITM专业硕士毕业，3年工作经验，主研人工智能领域，精通python，精通机器学习，深度学习，自然语言处理等相关模型和算法，熟练使用tensorflow，keras,等相关工具，有着文本挖掘，自然语言处理等相关项目经验，致力于人工智能、大数据、机器学习、算法模型、数据建模等相关领域的研究与开发
工作经历
2016-07-01 -至今北京奥法科技有限公司人工智能算法工程师
1.负责产品的算法实现，主要针对对话机器人，包括任务型，闲聊型，生成型机器人的模型设计与实现。 2.算法模型主要有bert，双向lstm+rnn，hmm等建模，利用准确率最高的技术来应用于业务场景。 3.数据采集（爬虫）。数据清理筛选和数据建模以及机器学习等人工智能算法的应用。
教育经历
2012-09-01 - 2016-06-01英国曼彻斯特大学ACS&ITM硕士研究生
在学校主研人工智能算法、机器学习、深度学习、数据建模、数据采集，并跟随导师从事聊天对话机器人项目研究
技能
作品
对于同样的数据，从不同的维度进行相似度比较： 1:tf-idf，基础的文本相似度计算方法。 2:余弦相似度，将词语embedding成一定维度的向量，利用余弦计算方法判断相似性。 3:对于nlp，有论文研究表明，将语句中相同的部分与不同的部分进行权重分配，然后进行计算，可以得到更好的效果，故采用了论文所研究的方法，进行句子的相似度比较。
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利用tensorflow框架建立了双向lstm模型对于10000条对话数据进行训练，利用seq2seq中的encoder,decoder 的思想生成模型，以词为单位，对于任意的输入都能计算出对应的输出，来完成生成式对话模型
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使用HMM对于命名实体进行标注，利用python工具（jieba,pandas,numpy,tensorflow），发现时间表达中存在的规则，例如：明天下午三点，后天上午，30号等时间节点的规律，对于不同的规律，编写不同的规则，最终将时间信息对应成----年--月--日--时--分--秒的形式。
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