课堂质量调查工具可以自由设置调查问卷，发送给领导、同行 、学生进行填写，调查不同课程教师的教学水平，用以监督学校的教学质量。作为调查工具有以下核心功能：  可以方便的创建、删除、撤销、修改随堂评价、领导评价、同行评价、学生评价调查问卷。  可以在PC与移动端填写问卷。  可以从课程、教师维度汇总评价的分数。  可以自由设置教师课程得分计分的规则。

学科大数据系统以助力高校学科建设为目标，充分运用大数据技术，有效整合学校内部的全量学科数据和外部的海量学科数据，通过深度的数据分析与挖掘，全面呈现高校学科建设方面的现状、优势和不足，使学校在学科建设上做到知己知彼、精准投放资源进行优势学科建设。 综合校情：全面呈现学校学科的发展现状，分析学科发展存在的优势和不足，为学校精准投放资源进行学科建设提供数据支撑。 校际对比：从科研论文、科研项目、专利、获奖等维度与强竞争性高校以及同学科强竞争性高校发展情况进行横向对比，使学校能认识到自己的优势与不足。 学科分析版块：全面展示各学科知识图谱、学科发展趋势、交叉学科分析、学术关系分析，助力学校全面把握学科重点发展方向 学科人才版块：挖掘各学科国内排名前100的科研人员，为学校引进科研人才提供参考。

学生管理大数据系统将学生在校期间产生的基本信息、行为轨迹数据、一卡通消费数据、上网行为数据等数据通过统计分析或深度数学建模技术结合学生管理业务需要，构建综合分析、预警预判、数据填报工具三大版块内容。 综合分析：多维分析，通过预定义或即席的搜索-》指标计算-》结果可视化，以及关联分析等手段，快速、全面、准确、精细地掌握学生状况，辅助老师判断、决策； 预判预警：依托AI技术（专家系统+机器学习），固化老师积累的工作经验/知识、训练专业模型，实现智能化预判预警，变被动为主动； 数据填报工具：依托大数据融合和AI、BI、NLP、智能写作等技术，实现事务性工作自动化，帮助老师从大量重复、事务性工作中解放出来；