网上商城，完整的购物流程、后端运营平台对前端业务的支撑，和对项目的运维，有各项的监控指标和运维指标。 技术点： 核心技术为springcloud+vue两个全家桶实现是目前java前瞻性的框架，可以为中小企业解决微服务架构难题，本项目由10个后端项目和3个前端项目共同组成。真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的 无状态统一权限认证的解决方案，实现了异常和日志的统一管理，实现了MQ落地保证100%到达的解决方案。包含以下系统:微服务注册中心,微服务配置中心,微服务监控中心,微服务日志采集中心,微服务网关中心,数据服务中心,订单服务中心,对接服务中心,任务服务中心,用户服务中心 核心框架：springcloud Edgware全家桶 安全框架：Spring Security Spring Cloud Oauth2 分布式任务调度：elastic-job 持久层框架：MyBatis、通用Mapper4、Mybatis_PageHelper 数据库连接池：Alibaba Druid 日志管理：Logback 前端框架：Vue全家桶以及相关组件 三方服务： 邮件服务、阿里云短信服务、七牛云文件服务、钉钉机器人服务、谷歌地图google地图API,部署在澳大利亚亚马逊服务器上的电商项目

后端使用技术: Spring Boot +Spring Security+ Spring Cloud +阿里云OpenSearch+ OSS+redis+ NoSQL数据库Amazon DynamoDB +mysql+FreeMarker+mybatis及Hibernate等   功能模块: 1.用户及角色模块、以及鉴权服务器系统模块、用户（目前共有用户700多万）及角色模块同海外网fotor类似。     2.登录模块，我采用spring social实现了*、微博、*第三方登录、*号*登录验证的登录方式。此模块还进行了*公众号功能的开发，用户用*登录时关注我们的公众号“Fotor懒设计”，即可自动登录注册。      3.支付模块，用户的打印订单以及vip充值订单均采用*和支付宝2种方式进行支付，为防止支付异常产生错误数据，采用了@Transactional事务管理器。      4.订单模块，用户可以下单进行类似于海报宣传单的的印刷，我负责后端订单和购物车的编写，实现了商品基本信息（商品预览、商品明细、分类检索）的功能，以及购物车添加商品、数量修改、清空购物车、结算等功能。      5.用户资源模块，我对用户上传、设计以及编辑的大量图片存储到阿里云OSS上,并将产生的其它数据存放到了mysql。前端页面通过普通接口+FreeMarker动态取值渲染页面获取数据；对资源的搜索采用了当前流行搜索方式-阿里云OpenSearch。      6.邀请模块，用户可以邀请其它用户进行注册，邀请人根据邀请人数即可获取不同天数的vip特权,以及获取不同金额的奖励。      7.设计师模块，用户审核通过后可以成为设计师，设计优秀的模板，模板经我们内部人员审核通过后，即可成为官方模板并对设计师用金钱进行奖励。

后端使用技术: Spring Boot +Spring Security+ Spring Cloud+ ElasticSearch+ memcached+ redis+zookeeper+rabbitmq+EhCache+ NoSQL数据库Amazon DynamoDB +亚马逊S3+mysql+FreeMarker+mybatis及Hibernate等   功能模块: 1.用户及角色模块，采用jpa技术及分表的方式对用户数据分10张表,目前共有用户1900多万。利用Spring Security框架对普通用户、管理员、vip用户3种不同权限的用户进行授权管理。      2.登录分享模块，我采用spring social实现了facebook、github第三方登录,包含*登录验证码验证、用户注册以及订阅vip发送邮件、系统使用时长记录到dynamoDB云数据库等功能      3.鉴权服务器系统模块,我对注册及登录进行鉴权，其中对Client详情信息的存储使用了轻量级缓存框架EhCache,对token的存储使用了redis;      4.支付系统模块，用户订阅vip特权采用PayPal,stripe等国外流行的支付方法进行支付，并采用了memcached缓存技术。      5.用户资源模块，我对用户上传、设计以及编辑的大量图片存储到亚马逊OSS上,并将产生的其它数据存放到了mysql。前端页面通过普通接口+FreeMarker动态取值渲染页面获取数据；对资源的搜索采用了当前流行的搜索技术ElasticSearch，让用户快速高效地搜索到满意的资源。在接口获取后台数据的过程中，也淋漓尽致地使用了缓存框架redis。对模板、sticker、背景图片等资源的收欢迎度的量化采用了我在quartz定时器基础上封装的框架技术。还采用了谷歌推送技术，定期对使用谷歌浏览器的用户推送我们定制的消息。      6.邀请模块，用户可以邀请其它用户进行注册，邀请人根据邀请人数即可获取不同天数的vip特权。