madao33
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日9:00-21:00、周末9:00-21:00工作地点: 远程
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个人介绍

本人目前就读于重庆大学电子信息专业,2020年研究生入学,主攻算法方向。
       英语六级487,读写能力良好,能够流畅阅读英文开发文档。熟悉Python, Java, Matlab编程,能够实现算法仿真,了解后端知识。了解linux下常用命令和git命令。
       本科积极参与课外编程设计,掌握单片机编程和上位机调试,了解嵌入式相关知识。

工作经历

  • 2020-09-01 -至今重庆大学研究生

    1. 目前就读于重庆大学电子信息专业,实验室研究方向是无创医疗检测设备,个人方向是利用医疗算法 2. 个人时间较为充裕,也热爱编程

  • 2015-09-01 -2019-07-01重庆大学学生

    本科就读重庆大学,在校期间认真学习,成绩良好。参加过生物医学电子竞赛,团队交流能力强,英文文献阅读能力强,能够熟练阅读英文开发文档。

教育经历

  • 2020-09-01 - 重庆大学电子信息硕士

    2020年入学重庆大学电子信息专业,主攻方向是人工智能算法

  • 2015-07-01 - 2019-07-01重庆大学生物医学工程本科

    本科就读于重庆大学,专业方向生物医学工程。在校开发过嵌入式相关软件,熟练掌握C,C++,python,Java,了解单片机相关开发流程。

技能

matlab
Eclipse(Java)
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作品
无创血糖预测模型测试

利用线性回归和BP神经网络预测无创血糖值,通过检测人体的生理参数,包括收缩压、脉率、体温和近红外光吸光度预测血糖值。线性模型预测是利用机器学习的线性网络实现预测,后续考虑了使用BP神经网络实现预测,由于数据量较少,预测的准确度在78%以上,准确度不太高。

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2020-11-28 00:59
基于暗通道先验和自适应颜色校正的水下图像处理

研究了基于暗通道先验和自适应颜色校正的密闭空间下的水下图像处理。针对传统水下图像去雾方法对光照强度不均的密闭空间内的图像处理效果不佳以及色彩失真问题,利用暗通道原理对水下图像进行去雾后,引入自适应红通道补偿参数,改善红光缺失现象; 结合渐晕模型对水下图像亮度通道进行校正,降低光强对图像成像质量的 影响。

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2020-11-28 00:52
android-ocr

一个基于文字识别的医学信息采集安卓APP。利用安卓*采集图像,通过opencv处理图像,之后用文字识别算法识别处理后的图像,处理算法主要是自己设计的割线法识别血压计数字。

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2020-11-28 00:35

1 人评论
用户评价

用户605014
yyding
对需求理解准确,有良好的算法基础和代码能力,提前完成了任务,经检验代码的运算结果,完全符合要求。值得信赖。以后有类似工作,还会找他。
更新于: 2020-11-28 浏览: 581