深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
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1月前来过
图像算法工程师
武汉全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末10:00-22:00工作地点:
武汉
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个人介绍
1. 熟练使用 python 语言，具有良好的编程基础和编程规范。
2. 具有良好的数学基础，阅读英文文献的能力。
3. 熟练使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等深度学习框架。
4. 熟悉传统机器学习（如 K-means）；CNN 、图像分类网络（ResNet、VGG）；熟悉OneStage的Yolo 算法，可实现图像检测和图像识别跟踪。
专业背景：计算机专业，热束于人工智能方向。
2. 具有良好的数学基础，阅读英文文献的能力。
3. 熟练使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 等深度学习框架。
4. 熟悉传统机器学习（如 K-means）；CNN 、图像分类网络（ResNet、VGG）；熟悉OneStage的Yolo 算法，可实现图像检测和图像识别跟踪。
专业背景：计算机专业，热束于人工智能方向。
工作经历
2022-10-01 -至今武汉铭科交通轨道有限公司图像算法工程师
基于水泥袋的缺陷类型检测 项目介绍：对于水泥袋的自动化生产车间的流水线上存在一些缺陷：比如胶带、黑线、漏洞等。对于这些缺陷通过相机进行拍摄，然后利用c++调用训练好的模型去识别出缺陷，从而剔除掉有问题的袋子。 基于货车行人识别跟踪项目 项目介绍：对于过卡的货车需要进行过磅处理，用相机去拍摄是否车内存在人和过磅区域是否存在行人进行识别，利用c++调用训练好的模型去识别跟踪，再通过plc信号进行报警。
2021-01-01 -2022-08-01西安优我科华视觉有限公司机器视觉算法工程师
大部分都是基于缺陷目标的检测系统，通过C#+WinForm 实现系统界面开发，在利用 halcon 编写检测算法导入到系统中，并与硬件工程师配合通过 PLC 信号传输给系统，通过系统的控制会自动检测出物体所处的缺陷等一些地方，并用鲜艳的矩形框进行标记保存，方便现场工作人员直接判断某一零件或产品出了问题并及时处理。
教育经历
2020-09-01 - 2022-07-01西安航空学院计算机科学与技术本科
从大四就开始着手于计算机视觉领域，有一个行人目标跟踪项目。 优秀学生会干部 优秀共青团干部
技能
作品
基于YOLOv7-tiny目标检测算法与OcSort目标追踪算法实现人员、物体入侵检测，使用ONNX部署模型，单检测算法70fps，检测加追踪30fps
02023-04-25 16:02
基于货车行人识别跟踪项目 项目介绍：对于过卡的货车需要进行过磅处理，用相机去拍摄是否车内存在人和过磅区域是否存在行人进行识别，利用c++调用训练好的模型去识别跟踪，再通过plc信号进行报警。
02023-04-25 15:58
基于水泥袋的缺陷类型检测 项目介绍：对于水泥袋的自动化生产车间的流水线上存在一些缺陷：比如胶带、黑线、漏洞等。对于这些缺陷通过相机进行拍摄，然后利用c++调用训练好的模型去识别出缺陷，从而剔除掉有问题的袋子。
02023-04-25 15:55
