本系统为海上天网项目的产品化升级版本，从架构到业务逻辑上做出优化提升，致力于海洋态势数据的可视化分析操作，从系统架构到业务逻辑层面做了许多梳理。使得系统能够承载大规模轨迹数据的接入和查询。系统通过rabbitmq、kafka、udp或者datahub等传输方式接受客户方轨迹数据，在数据进行存储流转的同时，对数据进行多源轨迹融合，异常行为检测等算法分析。 功能方面集成了通过es模糊搜索关键字来查询港口船舶泊位相关信息，对目标船舶轨迹的回放，目标船舶信息查看，重点区域设置，区域轨迹回放，区域进出船舶数量分析，异常行为自定义后抓取与查看，目标人工判证修改目标属性，兴趣点分析功能，航行轨迹预测等功能。专业从业人员通过本系统可以更清晰的了解到所关注的区域、关注的目标态势动向。 优化点包括但不限于以下：1.针对数据量庞大的痛点对数据库进行重构，采用 TDengine数据库与栅格方案对时序轨迹数据进行存储，同时提升查询效率。2.采用 elasticjob 分布式定时任务定时调用绿点图、热力图等耗时耗内存的服务，合理调用多台服务器空闲资源，做到服务器资源按需分配。3.针对客户离线部署需求，对项目部署流程进行优化，采用离线 Docker -Compose方式便捷部署，稳定高效可靠。

该系统是为了方便猎头推荐人才设计的猎头网站，旨在人人皆可成为猎头。其主要分为企业端子系统，猎头端子系统，求职者子系统，客服端子系统，审核端子系统，财务端子系统，系统管理子系统。其中企业端子系统包括:企业发布职位，职位维护，招聘管理，基本信息维护。猎头端子系统包括:基本信息维护，推荐简历，简历管理，投递简历信息管理。求职者端子系统包括:基本信息维护，简历信息维护，投递职位，快币体现。客服端子系统包括:封装简历推荐企业，完善简历。审核端子系统包括:审核公司，审核职位，分配客服和销售。财务端子系统包括:猎头提现处理，职位填写积分。系统管理子系统包括:财务，客服，审核人员信息的维护和对其系统管理。本人在项目中负责网站业务的java后端接口开发工作。

本系统应用于海上船舶和港口业务。系统中集成了船舶交通密度可视化、港口贸易分析专题、重点国家分析专题、重大事件专题及港口和国家间贸易分析及其态势呈现等重点功能。可按不同时间粒度、船舶类型，对港口和国家进行进出船只数量、进出贸易量、停港时间分析；同时可进行多港口、多国家、多区域间的贸易关系分析。船舶方面可查看船舶的实时状态，根据船舶各类信息快速定位到关注船舶，查看该船的实时位置，船舶动态信息与船舶基本信息。船舶历史轨迹回放功能中可查看船舶经行及停泊的各个港口的航行轨迹，结合常规运行轨迹功能，可确认船舶是否处于常规航道中。另外异常检测功能，可结合算法程序检测区域内的船舶是否发生各类非正常异常。本人在该项目中负责java后端的接口开发以及服务部署。