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1月前来过
学生
徐州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日08:30-16:30工作地点:
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个人介绍
CSDN知名内容合伙人李秋键，开发有桌面多功能宠物，语音智能控制，语音聊天，模拟文章写作机器人，远程控制，图像处理，计算机视觉方向如识别，生成，GAN，DQN，CNN等等。做过公众号，H5小程序等等，Python，vbs，iapp，bat，C语言等等 中国矿业大学，年年奖学金，连续四次高数竞赛获奖，joblabx多方向证书，本科期间已发表人工智能论文，主持一项大学生创新创业项目，做过勤工俭学，办公室助理，心青年志愿者部门，学习委员，辅导班。
工作经历
2020-09-01 -2023-07-01中国矿业大学学生
发表多篇AI论文，CCF-B、CCF-C、IGTA等等录用。 1.熟练Python语言，掌握Tensorflow、Pytorch等常用框架，Numpy、Pandas、Pyqt5、Opencv、Matplotlib库。 2.熟练掌握人工智能常用算法，深度学习和机器学习，姿态识别、目标检测、图像分类、三维视觉、强化学习、生成对抗式等。 3.掌握数据结构算法、爬虫技术、Flask等，掌握SQL数据库等基本操作，Go语言并发和服务器数据和本地通信等； 4.掌握C和C++，了解Golang、Java以及Bat等多个语言基础，以及熟悉office、Unity3d、3Dmax、CAD、Flac等多个工具。
教育经历
2020-09-01 - 2023-07-01中国矿业大学信息与通信工程硕士
硕士研究生
技能
作品
本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。 1、 特征提取流程： 主要目的就是把文本转为词向量，建立id对应，因为只有数字才能计算。 2、 模型算法： 使用深度学习模型CNN卷积神经网络提取特征。
02023-04-17 09:29
吸烟监测、口罩率监测、火宅监测都由目标检测算法YOLO算法训练所得，项目中提供训练代码。行为安全监测由OpenPose算法提取人体姿态再进行分类识别；人群密度监测由MSCNN算法进行估计；行为轨迹跟踪由目标检测+Deepsort跟踪轨迹绘制而成。 以行为轨迹跟踪为例 本系统跟踪的流程如下： （1）使用卷积神经网络对视频中的行人进行检测和跟踪。 （2）视频帧输入之后首先进入YOLOv3目标检测的网络，经过Darknet-53提取特征； （3）其次，进行上采样和特征融合，再进行回归分析； （4）再次，把得出的预测框信息输入SORT算法进行目标特征建模，匹配和跟踪； （5）输出结果。
02023-04-17 09:29
技术栈：Python语言、PyQt5建立GUI界面、OpenPose实现人体姿态估计、Keras实现模型训练。 环境见博客：https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/124987801?spm=1001.2014.3001.5502 使用算法：人体姿态估计算法OpenPose、骨骼角度提取向量角对比算法、神经网络多分类算法
02023-04-17 09:29
