罗格斯
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个人介绍

拥有多年在一线互联网大厂的工作经验,先后任职于阿里巴巴、腾讯。从事的开发工作主要涉及:

1.前后端全栈开发。

2.云计算相关开发。

3.计算机视觉和深度学习的算法开发与模型调优部署。


目前具备的技术能力:

1.熟悉JAVA, C++, Python, Go等编程语言。

2.熟悉vue前端框架。

3.熟悉常用数据结构和算法。

4.熟悉Spring, Django, iBatis 等web开发框架。

5.熟悉Pytorch深度学习框架以及基于TensorRT的优化加速。

6.熟悉CNN、GAN等常用深度学习算法。

7.熟悉协同过滤,逻辑回归,决策树等机器学习算法。

8.熟悉图像处理和视频场景分析等计算机视觉相关算法。

9.熟悉MySQL数据库的使用。

工作经历

  • 2017-04-10 -至今腾讯科技有限公司后台开发工程师

    主要从事云服务器相关的开发工作,如计算实例的售卖、生成、管理、自动化监控等。服务器内核的自研,如资源的虚拟化和分配,实例生命周期的管理等。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2017-03-31上海交通大学控制科学与工程硕士

    主要从事计算机视觉、模式识别、深度学习相关的研究。熟悉基于Pytorch,TensorRT的深度学习与计算机视觉模型开发。

技能

NoSQL
Spring
Mybatis
Vue
React
MySQL
uniapp
openCV
深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
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作品
活动运营系统手机客户端

活动运营系统*端,支持包括红包运营、集码兑换在内的多项活动功能,还包括用户数据中心,依托*授权,使用方便。可插拔式模块,定制化方便。

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2021-06-06 21:16
微信公众号运营后台管理系统

*公众号管理系统,主要功能包括运营活动配置、管理,会员数据管理等。可应用到各个需要依托*扫码进行的活动推广运用场景。

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2021-06-06 21:12
基于计算机视觉与深度学习的智能交通监管系统

使用计算机视觉和深度学习技术,对交通监控视频进行自动化处理,实现对于以下事故或者违规的自动识别: 1.影响交通通行的路面障碍,如卡车坠物。 2.违法占道行驶。 3.实线变道。 4.逆向行驶。 5.异常停车。 6.行人横穿道路。 7.车辆碰撞。

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2021-06-06 21:09
更新于: 2021-06-04 浏览: 437